Криптосообщество часто переживает периоды повышенной тревожности. Падения рынка часто провоцируются контрпродуктивными событиями, основанными на настроениях, а не на фундаментальных проблемах, что создает значительный разрыв между поведением цены и реальным прогрессом, достигнутым в отрасли компаниями, которые в ней работают. Часто остается незамеченным, сколько реальной разработки происходит во время этих спадов. Пока рыночные движения притягивают к себе больше всего внимания, команды строят быстрее и более целенаправленно, чем когда-либо. Фокус смещается с спекуляций ценой на реальное исполнение. Рост происходит во время спадов. Это необходимая фаза для проектов, которые преуспевают в волатильной отрасли. Они переориентируют внимание на совершенствование своей технологии и бизнеса, подпитывая следующую волну прогресса.
В результате существует несоответствие между онлайн-настроениями и разговорами между лидерами блокчейн-индустрии. Для разработчиков и лидеров проектов атмосфера характеризуется решимостью, а не отчаянием.
Регуляторы вступают в игру
Одним из самых многообещающих событий является ускорение импульса в регулировании. Многие европейские компании подают заявки на получение лицензий MiCA в преддверии обновления нормативной базы. Также наблюдается значительный сдвиг в политике при новом руководстве США, поскольку SEC отступает от нескольких громких дел о правоприменении в отношении крипты.
Расхождение между настроениями и реальностью служит напоминанием о том, что цена является запаздывающим индикатором. Продажи провоцируются неопределенностью в отношении объявлений о тарифах и фоновой активностью, такой как процентные ставки. Материальная долгосрочная статистика говорит о практически повсеместном оптимизме среди лидеров отрасли, поскольку число активных разработчиков остается стабильным, а число устоявшихся разработчиков почти удвоилось в прошлом году. Это невероятный скачок всего за один год.
От хайпа к содержанию
Созревание означает, что команды осознанно разрабатывают, правительства серьезно занимаются законодательством, а пользователи требуют лучшего UX и реальной полезности. В отрасли существует устоявшаяся закономерность: рыночные коррекции стирают хайп и поощряют концентрацию внимания. Последний медвежий рынок дал толчок прорыву в DeFi, NFT и технологиям с нулевым разглашением. На этот раз речь идет о инфраструктуре реального мира, платформах, готовых к регулированию, и масштабируемости следующего поколения.
То, что появляется в эти периоды, имеет тенденцию быть менее заметным, но более долговечным. Команды, которые остаются активными, часто имеют четкие модели, достаточный запас ресурсов и готовность адаптироваться. Именно в эти периоды мы узнаем, могут ли системы, которые строятся, выдержать реальные нагрузки. Одним из самых многообещающих направлений является пересечение искусственного интеллекта и блокчейна, наиболее распространенным из которых является использование в больших языковых моделях. Однако искусственный интеллект хорош настолько, насколько хороши данные, на которых он обучен.
Системы искусственного интеллекта быстро развиваются, но их основы искажены. Они построены главным образом на данных, собранных из стран "digital-first", которые в основном находятся в северном полушарии, что доминирует в производстве глобальных медиа и использовании Интернета. Это создает замкнутый круг, в котором перспективы Западной и Восточной Азии, а также широко распространенные языки, такие как английский и китайский, не только усиливаются, но и оставляют мало места для необходимых данных из менее крупных популяций.
В отчете Web3 Technologies говорится, что 60% медиа первого уровня в Интернете на английском языке. Среди этих медиа The New York Times, которая подала в суд на OpenAI за нарушение авторских прав. Издание утверждает, что их данные, защищенные авторским правом, были использованы для обучения LLM-модели OpenAI.
Недавно: Будущее финансов строится на Bitcoin – Ethereum был всего лишь тестовой сетью.
Знать полный масштаб глобального дисбаланса в данных, создающих результаты работы искусственного интеллекта, невозможно. Такие обвинения, как это, и результаты, полученные при использовании инструментов искусственного интеллекта, указывают на острую необходимость решения.
Ситуация еще хуже. Когда системы искусственного интеллекта обучаются на узких и неполных наборах данных, это может исключить миллиарды людей из преимуществ новых технологий. Как подчеркивает IBM, предвзятость данных — это не просто техническая проблема — это проблема, имеющая человеческий характер и имеющая реальные последствия для здравоохранения, финансов, сельского хозяйства и других областей.
Мы привыкли использовать данные искусственного интеллекта каждый день. Мы получаем персонализированные результаты поиска в Google, Adobe интегрировала искусственный интеллект в свое отраслевое стандартное графическое и видеопрограммное обеспечение, и мы используем помощников на основе искусственного интеллекта, таких как Gemini, Grok и ChatGPT, чтобы сформулировать мысли, которыми мы себя представляем. Все эти инструменты подвержены сильной предвзятости по отношению к центру в своих наборах данных, не имея возможности получить доступ к менее распространенным вариантам использования или обратиться к ним.
Популярный пример демонстрирует эту проблему: до недавнего времени генераторы изображений не могли создать полный винный бокал. Независимо от того, какой запрос вы предоставите, винный бокал, наполненный до краев, был недоступен для всего известного генеративного программного обеспечения искусственного интеллекта, поскольку им никогда не были предоставлены фотографии винных бокалов, наполненных до краев. Их наборы данных должны были быть обновлены, чтобы исправить эту комичную проблему, которая выявила гораздо более серьезную.
Децентрализованные данные предлагают решение. Глобально стимулируемые системы, такие как DePIN, позволяют участвовать в этом тем популяциям, которые в противном случае остались бы недопредставленными, позволяя ценным данным, которые они предоставляют, выходить в онлайн. Это улучшает обслуживание для всех, делает более мелкие мировые сообщества более доступными для коммерции и обеспечивает им более легкий доступ к остальному миру. Это также дает возможность более мелким создателям данных монетизировать свои данные, а не передавать их технологическим гигантам.
Куда мы движемся дальше?
Криптоиндустрия вступает в новую фазу. Более продуктивную и устойчивую фазу. Ожидайте быстрого роста рабочей инфраструктуры, платформ и приложений, которые приветствуют знающих, удобных для потребителей регулирующих органов и проекты, которые уважают время и деньги своих пользователей.
Возможности в криптопространстве меняются, но не уменьшаются. Наши возможности растут по мере того, как мы учимся на ошибках последних нескольких лет. Для их развития потребуется время, но успешные создатели будут сосредоточены на долгосрочных, постепенных изменениях и надежных деловых практиках, а не на погоне за модой и краткосрочной прибылью.
Импульс реального прогресса никогда не был сильнее, и именно во времена, когда кажется, что никто не наблюдает, закладываются основы будущего.
Мнение от: Markus Levin, соучредителя XYO.
Эта статья предназначена для получения общей информации и не должна рассматриваться как юридическая или инвестиционная консультация.
