Современные модели искусственного интеллекта лишены ключевых черт человеческого интеллекта, заявил глава AI-подразделения Meta, утверждая, что последняя модель компании решит эту проблему.
Business Insider сообщил 26 мая, что на саммите AI Action Summit в Париже ранее в этом году главный научный сотрудник Meta по вопросам AI, Ян ЛеКун, заявил о существовании «четырёх основных характеристик разумного поведения, которыми обладает каждое животное, или относительно умное животное, и, конечно же, люди».
«Понимание физического мира, наличие устойчивой памяти, способность к рассуждению и умение планировать сложные действия, особенно иерархическое планирование», — сказал ЛеКун.
Он отметил, что текущие большие языковые модели (LLM), которые лежат в основе популярных AI-чат-ботов, пока не достигли этого порога, и «внедрение этих возможностей потребует изменения подхода к их обучению».
Некоторые из крупнейших компаний в сфере AI и технологий «сборно» добавляют возможности к существующим моделям в гонке за доминирование в сфере AI, заявил ЛеКун.
Meta уже экспериментирует с системой, называемой retrieval augmented generation (RAG), которая представляет собой метод повышения качества результатов LLM с использованием внешних источников знаний.
В феврале компания выпустила V-JEPA, негенеративную модель, которая обучается, предсказывая недостающие или замаскированные части видео.
ЛеКун считает, что «модели, основанные на мире», будут более подходящим подходом, поскольку они будут обучаться на реальных сценариях и обладать более высоким уровнем когнитивных способностей, чем текущие модели, основанные на шаблонах.
Концепция предполагает модели, которые могут представить выполнение действия и предсказать результирующее состояние мира. Поскольку мир имеет бесконечное количество непредсказуемых возможностей, ЛеКун считает, что обучение должно происходить посредством абстракции, что отражает способ, которым люди воспринимают физический мир.
Утечка мозгов в AI-подразделении Meta
Тем временем Meta испытывает значительную потерю талантов из своей исследовательской команды в области AI, особенно среди исследователей, создавших оригинальную модель Llama в 2023 году, сообщает Insider 26 мая.
Лишь трое из оригинальных 14 авторов Llama остаются в Meta, и многие присоединились к Mistral, парижскому стартапу, основанному бывшими исследователями Meta и ключевыми архитекторами Llama.
Последний релиз Meta, Llama 4, получил сдержанный отклик от разработчиков, многие из которых теперь обращают внимание на более динамично развивающихся конкурентов, у которых есть специализированные модели рассуждений, такие как GPT-4o от OpenAI, Gemini 2.5 Pro от Google и недавно представленный Claude 4 Sonnet от Anthropic, добавляет в своём отчёте издание.
15 мая The Wall Street Journal сообщил, что Meta откладывает выпуск своей флагманской AI LLM, Llama 4 «Behemoth».
