Искусственный интеллект быстро переходит от фоновой роли к центральной во практически всех отраслях, выполняя задачи — от управления аккаунтами в социальных сетях и торговли акциями до управления автономными транспортными средствами. Однако по мере того, как эти AI-агенты берут на себя всё больше ответственности, возникает одна главная проблема: доверие.
Представьте, что вы передаёте конфиденциальные медицинские записи AI-ассистенту или доверяете автономному финансовому агенту распоряжаться жизненными сбережениями. Как отправитель может быть уверен, что данные останутся конфиденциальными? Как он может быть уверен, что этот агент не будет взломан или манипулирован? С традиционной AI-инфраструктурой на эти вопросы ответить сложно.
Несмотря на всю свою интеллектуальность, AI настолько же надёжен, как и инфраструктура, на которой он работает. AI-агенты в основном полагаются на централизованные серверы. Однако централизованная инфраструктура может стать единой точкой отказа и уязвима для утечек данных и манипуляций. Будущее AI требует инфраструктуры, которая по своей сути гарантирует доверие.
Конфиденциальные вычисления приходят на помощь
Представьте себе надёжный сейф — крепкий, неприступный, доступный только владельцу. Внутри этого сейфа владелец может безопасно хранить и обрабатывать самые конфиденциальные документы. Конфиденциальные вычисления — это цифровой эквивалент, использующий защищённые аппаратные среды, известные как Trusted Execution Environments (TEE). По сути, TEE запирают данные и вычисления внутри изолированного, зашифрованного анклава, к которому не имеет доступа никто — даже поставщик облачных услуг.
Эта концепция не нова, но до недавнего времени реализация TEE в масштабе была сложной задачей. Это изменилось, когда Intel представила Trusted Domain Extensions (TDX) в 2021 году, создав полностью изолированные виртуальные машины, предназначенные для приватных AI-нагрузок. Но одного аппаратного обеспечения недостаточно для решения всей проблемы. Доверие также требует прозрачности и проверяемости.
Здесь в игру вступает децентрализованная блокчейн-инфраструктура. Сочетая конфиденциальные вычисления с блокчейном, каждое вычисление и каждое решение, принимаемое AI-агентом, можно проверить, не раскрывая конфиденциальные данные. Это похоже на надёжный сейф с прозрачным и защищённым от несанкционированного доступа журналом, регистрирующим каждый доступ и каждое действие внутри.
Надежный фундамент для автономных агентов
Один из проектов, работающих над созданием уровня доверия для AI, — iExec, Web3-платформа инфраструктуры, специализирующаяся на конфиденциальных и децентрализованных вычислениях. Предвидя критическую роль, которую надежная инфраструктура сыграет в будущем AI, iExec начала разрабатывать инструменты для конфиденциальных вычислений ещё в 2019 году.
Основываясь на этом фундаменте, iExec сейчас развёртывает свою инфраструктуру для поддержки полностью конфиденциальных AI-агентов — автономных программ, которые самостоятельно выполняют задачи и принимают решения, не ставя под угрозу данные пользователей или целостность операций.
Примечательным примером этой работы является интеграция между iExec и elizaOS, широко используемым фреймворком с открытым исходным кодом для создания автономных AI-агентов. Заслужив более 15 000 звёзд на GitHub и 500 участников, elizaOS стал выдающимся AI-агентским фреймворком, позволяющим разработчикам легко создавать сложное AI-управляемое программное обеспечение.
https://t.co/ATU5fmh0R6
— iExec RLC (@iEx_ec) 26 мая 2025 г.
iExec объединил elizaOS с технологией Intel TDX, чтобы создать полностью конфиденциальных AI-агентов. Недавно команда развернула AI-агента на X, который может автономно публиковать контент и взаимодействовать с пользователями в соответствии с подробными инструкциями внутри безопасного анклава TEE.
Упрощение приватного AI
Развёртывание конфиденциальных приложений когда-то казалось сборкой двигателя с нуля. С iApp Generator от iExec это становится задачей одной команды: выберите шаблон, нажмите развернуть, и ваш AI будет работать безопасно — без головной боли с аппаратным обеспечением или шифрованием. За считанные минуты любой может получить доступ к вычислительной мощности, обеспечивающей конфиденциальность.
Доверие встречает прибыльность
Обеспечение конфиденциальности и доверия необходимо, но создание экономически устойчивых AI-проектов также критически важно. Создание инновационного AI-сервиса, который безупречно защищает данные пользователей, но не имеет чёткого пути получения дохода, — это как построить высокоскоростной поезд без пассажиров — технологически впечатляюще, но практически бесполезно.
Как нам построить доверие к AI? pic.twitter.com/vl6gGDMQuc
— iExec RLC (@iEx_ec) 15 мая 2025 г.
Признавая это, iExec интегрирует монетизацию непосредственно в свою децентрализованную платформу. С помощью нативного токена платформы, RLC, разработчики могут монетизировать AI-модели, наборы данных и логику своих AI-агентов.
Каждая конфиденциальная задача, выполняемая AI-агентом, генерирует записи в блокчейне через механизм proof-of-contribution (PoCo) от iExec, прозрачно регистрируя и вознаграждая участников каждого вычисления.
Этот встроенный уровень монетизации означает, что разработчики создают масштабируемые предприятия вокруг своих AI-созданий. Поставщики данных и создатели моделей могут уверенно монетизировать свою интеллектуальную собственность, не теряя контроля над конфиденциальной информацией.
Масштабирование для эры AI
Чтобы удовлетворить растущий спрос со стороны разработчиков и корпоративных пользователей, iExec недавно завершил широкомасштабное обновление платформы. Эта модернизация обеспечивает десятикратное увеличение пропускной способности, что позволяет выполнять значительно более сложные и масштабные конфиденциальные вычисления.
Внутренняя архитектура была оптимизирована для более быстрой обработки данных, повышения отказоустойчивости и беспрепятственного масштабирования. Также были улучшены основы безопасности, интегрированы расширенные системы аттестации, которые обеспечивают криптографическую проверку каждого выполнения.
Более широкая децентрализованная AI-экосистема
Потенциал децентрализованных конфиденциальных AI не ограничивается инфраструктурой и монетизацией. Чтобы в полной мере реализовать открытую AI-экосистему, необходимо сотрудничество. iExec недавно вошёл в состав AI Unbundled, стратегического альянса ведущих Web3- и AI-компаний, включая Aethir, Synesis One, Seedify и Ultiverse, которые стремятся децентрализовать каждый аспект AI.
В рамках этого альянса iExec предоставляет критически важный уровень конфиденциальности и доверия, обеспечивая безопасное и конфиденциальное выполнение AI-агентов, моделей и наборов данных. Сотрудничество формирует привлекательную альтернативу централизованным и непрозрачным AI-предложениям крупных технологических компаний.
Будущее AI доверием по умолчанию
Рост автономных AI-агентов преобразит каждую отрасль — от финансов и здравоохранения до развлечений и управления. Однако доверие остаётся самой значительной проблемой и возможностью в AI.
Конфиденциальная вычислительная платформа iExec, простые в использовании инструменты разработки, интегрированная модель монетизации и стратегическое партнёрство представляют собой фундаментальный сдвиг к надёжным, подотчётным и прибыльным AI-приложениям.
В конечном счёте, будущее AI зависит от надёжности. По мере того, как AI всё глубже проникает в повседневную жизнь, инфраструктура, обеспечивающая его работу, должна уделять приоритетное внимание конфиденциальности, безопасности и экономической устойчивости по замыслу.
Предоставляя безопасную и прозрачную инфраструктуру, iExec стремится активно формировать будущее, обеспечивая, что по мере того, как автономные AI-агенты становятся неотъемлемой частью нашей жизни, им можно доверять.
Узнайте больше о iExec
Отказ от ответственности. Cointelegraph не одобряет какой-либо контент или продукт на этой странице. Хотя мы стремимся предоставить вам всю важную информацию, которую мы могли получить в этой спонсорской статье, читатели должны проводить собственные исследования, прежде чем принимать какие-либо действия, связанные с компанией, и нести полную ответственность за свои решения, и эта статья не может рассматриваться как инвестиционный совет.
