Являясь одним из лидеров программы MVB 7 в BNB Chain и поддерживаемый YZiLabs, Gata недавно привлек $4 миллиона посевного финансирования под руководством ведущих венчурных фондов, включая Gate Ventures, IDG Blockchain, Maelstrom Fund, Manifold и другие. С растущим сообществом, насчитывающим более 800 000 пользователей, Gata открывает новую эру в децентрализованной инфраструктуре для искусственного интеллекта.
Централизация данных и вычислительных мощностей
Сегодня доминирующими игроками в сфере ИИ являются технологические гиганты — OpenAI, Google, Meta, Microsoft и Amazon, которые контролируют большую часть высококачественных обучающих данных и передовых моделей. Отчеты показывают, что более 60% мировых вычислительных мощностей для ИИ сосредоточены в руках нескольких облачных провайдеров, что ограничивает участие и инновации.
Gata решает эти проблемы путем создания децентрализованной инфраструктуры для ИИ. Благодаря своей продуктовой линейке — GataGPT (Интеллектуальный слой взаимодействия), DataAgent (Слой генерации данных) и децентрализованным технологиям для вывода и обучения моделей (Инфраструктурный слой) — Gata поддерживает стремительно развивающуюся экономику ИИ.
DataAgent: Децентрализованная фабрика данных на базе ИИ
Данные — это топливо для ИИ, но традиционное производство данных трудоемко и ограничивает масштабируемость. DataAgent преобразует этот процесс, позволяя пользователям по всему миру предоставлять вычислительные мощности (домашние GPU или периферийные устройства), ускоряя и автоматизируя генерацию наборов данных.
DVA DataAgent: Уже доступен, он автоматизирует оценку качества для масштабных пар изображений и текста, обеспечивая данные для моделей, таких как Stable Diffusion и GPT-4o. Эта автоматизация повышает эффективность более чем в 100 раз по сравнению с ручной разметкой.
Технические инновации и преимущества для экосистемы:
-
Автоматическая разметка на базе ИИ: DataAgent использует ИИ для очистки, генерации и проверки наборов данных. К маю 2025 года он обработал более 15 миллионов мультимодальных изображений.
-
Децентрализованная консенсусная валидация: Вклад вносится и записывается в блокчейн, и принимается только после достижения консенсуса большинством узлов, что обеспечивает точность более 99,5%.
-
Эластичные и масштабируемые вычислительные мощности: Участие через браузер позволяет каждому присоединиться, насчитывая более 300 000 узлов в 180 странах по состоянию на май 2025 года.
Ключевые сценарии:
- Open-Source AI Data Engine: Сотрудничество с исследовательскими институтами в области ИИ для предоставления масштабируемых, многоязычных потоков данных, снижая затраты на обучение и демократизируя исследования.
GataGPT: Единый интеллектуальный центр для многомодальных ответов
GataGPT — это не просто чат-бот, это центр, соединяющий пользователей, экономику ИИ реального мира и децентрализованную инфраструктуру. Он интегрирует ведущие ИИ (ChatGPT, Gemini, DeepSeek), гарантируя, что каждый запрос получает разнообразные перспективы, чтобы снизить предвзятость.
Техническая архитектура и ключевые преимущества:
-
Многомодальные ответы: Запросы запускают одновременные ответы от нескольких ведущих ИИ, преодолевая предвзятость отдельных моделей.
-
"GPT-To-Earn" Incentives: Пользователи зарабатывают Gata Points, внося свой вклад в данные бесед, создавая огромный набор данных реальных пользовательских бесед — более 3,5 миллионов записей к II кварталу 2025 года.
-
Конфиденциальность и хранение данных в блокчейне: Все данные зашифрованы и хранятся на BNB Greenfield. Пользователи сохраняют владение и контроль, обеспечивая анонимные и разрешенные взаимодействия.
Сценарии применения:
-
Web3-Native AI Assistant: Предоставляет аналитические данные, обзоры кода и аналитику для DeFi, DAO и смарт-контрактов.
-
Локализованные языковые помощники для языков меньшинств: Обеспечивает культурно адаптированные услуги на языках, таких как хинди, тайский, вьетнамский и арабский, с возможностью дальнейшей настройки местными разработчиками.
Децентрализованный вывод и обучение больших моделей
По мере приближения к триллионному масштабу глобальной экономики ИИ, обучение и вывод больших моделей становятся критически важной инфраструктурой. Gata стремится создать полностью децентрализованную инфраструктуру, объединяющую хранилище, межсетевые смарт-контракты и динамическое планирование, позволяя триллионным параметрам моделей работать на децентрализованных GPU, снижая затраты, масштабируясь эластично и противостоя цензуре.
Техническая архитектура и ключевые характеристики:
-
Децентрализованный вывод: Gata разделяет модели между географически распределенными GPU, оптимизируя межузловую связь для достижения производительности, сопоставимой с централизованной.
-
Децентрализованное обучение: Триллионные модели обучаются совместно с помощью параллелизма конвейера, а валидаторные узлы обеспечивают целостность градиентов. Контрольные точки обучения и доказательства записываются в блокчейн для прозрачного распределения стимулов.
-
Экономическая эффективность: Подход Gata снижает вычислительные затраты на 95% по сравнению с централизованными провайдерами, масштабируясь до корпоративных рабочих нагрузок.
Применение:
-
Global Compute Network: Создает открытую, эластичную вычислительную сеть для ИИ с ценообразованием с оплатой по факту использования, измеряемым в FLOPs.
-
Model Crowdfunding: Позволяет исследователям запускать глобальное краудфандинговое финансирование вычислительных ресурсов для обучения без предварительных затрат, демократизируя обучение больших моделей.
Децентрализованная трансформация Gata в индустрии ИИ
Основные продукты Gata — GataGPT, DataAgent и децентрализованный вывод и обучение — представляют собой парадигмальный сдвиг:
-
Возвращение суверенитета над данными: Стимулы в виде токенов и доказательства в блокчейне расширяют возможности людей как владельцев данных. К 2030 году до 30% мировой экономики данных может проходить через децентрализованные платформы.
-
Открытая инфраструктура ИИ: Единая децентрализованная архитектура разрушает барьеры данных и монополии на вычислительные мощности, предлагая равный доступ. Gata планирует запустить свой утилитарный токен GATA в IV квартале 2025 года.
Дорожная карта: Децентрализованная инфраструктура ИИ
Дорожная карта Gata направлена на преобразование архитектуры ИИ в глобальную, распределенную, устойчивую к цензуре сеть, где каждый экземпляр обучения и вывода является открытым и проверяемым.
В видении Gata экономика ИИ должна быть открытой и совместной, поддерживая как централизованные, так и децентрализованные модели, чтобы гарантировать, что сверхразум развивается как партнер человечества.
О Gata
Gata — это децентрализованный суперкомпьютер ИИ — доступный и доступный для каждой команды ИИ. Gata организует планетарные потоки тензоров через глобальную, разрешенную вычислительную сеть для самых сложных рабочих нагрузок ИИ. Разработанный для ИИ любого масштаба, Gata делает передовые технологии интеллекта универсально доступными по значительно сниженной стоимости, раскрывая его полное преобразующее воздействие.
-
Website: https://www.gata.xyz
-
Twitter: https://x.com/Gata_xyz
-
Media contact: Celia, [email protected]
