Мнение автора: Matt Wright, соучредитель и генеральный директор Gaia
В середине 1400-х годов печатный станок Гутенберга разрушил монополию на письменные знания. Грамотность расширилась, институты изменились, и общественность, наконец, получила доступ к идеям, запертым под контролем элиты.
Сегодня децентрализованный искусственный интеллект (DeAI) вызывает аналогичный сдвиг, расширяя доступ к интеллекту и меняя то, кто может использовать его для создания нового.
Децентрализация ИИ бросает вызов существующей структуре ИИ сегодня. Большинство платформ работают как закрытые системы. Веса моделей скрыты, конвейеры данных являются запатентованными, а принятие решений происходит через API. Этот контроль позволяет небольшому числу компаний определять, как развивается интеллект и кто может его использовать.
DeAI снижает эту зависимость и меняет то, как создается, управляется и распространяется интеллект.
Скрытые издержки закрытых ИИ-платформ
Закрытый характер централизованных ИИ-систем создает узкие места из-за ограниченного доступа, что, в свою очередь, приводит к узкому взгляду на мир. В задокументированных случаях централизованные технологии приводили к предвзятым решениям, непрозрачным результатам и даже ошибочным арестам. Эти риски происходят из-за централизованного контроля над входными данными, дизайном и данными.
Даже цели центральных ИИ-компаний меняются под давлением. В 2025 году OpenAI отказалась от планов стать полностью коммерческой организацией и реструктурировала свое коммерческое подразделение в корпорацию общественной выгоды, контролируемую ее некоммерческим материнским учреждением. Хотя этот шаг продемонстрировал, что общественные интересы остаются приоритетом, он также показал, насколько хрупким может быть это обязательство, когда оно связано с корпоративным управлением.
DeAI полностью устраняет эту зависимость. Он встраивает общественную выгоду в архитектуру, проектируя ее как неотъемлемую часть работы системы.
DeAI уже трансформирует сообщества и рынки
Разработчики DeAI могут запускать модели локально, настраивать их на региональных данных и адаптировать их к конкретным условиям. Инструменты не зависят от полосы пропускания, коммерческих лицензий или корпоративного одобрения. Они работают там, где централизованные инструменты часто бессильны.
Фермеры в Индии используют голосовых помощников, обученных на местных диалектах, для планирования циклов сельскохозяйственных культур. В Сьерра-Леоне учителя используют ИИ-чат-ботов через приложения для обмена сообщениями с низким трафиком, чтобы получать поддержку в уроках в режиме реального времени, которая является более точной и экономически эффективной, чем традиционный веб-поиск. В сельской Гватемале акушерки используют приложение для смартфона на базе ИИ для мониторинга здоровья плода во время домашних визитов, что позволяет проводить оценки в режиме реального времени без доступа к Интернету и улучшать материнскую заботу в условиях ограниченных ресурсов.
Все эти проекты создаются людьми, которые их используют — людьми, которые исторически были исключены из глобального развития технологий.
Предприятия также следуют этому примеру. Ритейлеры обучают небольшие модели на данных о транзакциях для улучшения логистики. Компании настраивают модели с открытыми весами для внутренних операций. Согласно DappRadar, децентрализованные ИИ-приложения быстро наращивают долю рынка, что потенциально может бросить вызов DeFi и игровым приложениям в Web3.
DeAI уже меняет то, как люди работают, учатся и решают проблемы в своих сообществах. С каждой реализацией интеллект становится менее абстрактным, более применимым, более контекстуальным и более локальным.
Новое идеологическое разделение в ИИ
Наиболее распространенная критика DeAI заключается в том, что децентрализация приводит к непоследовательности или дезинформации. Эти опасения не новы. Когда появился печатный станок Гутенберга, критики предупреждали о непроверенных текстах и социальном хаосе. Однако долгосрочным результатом стали научный прогресс, грамотность и более широкое участие в публичной дискуссии.
Прозрачные системы поддерживают надзор. Открытые модели могут быть проверены. Нормы сообщества могут регулировать местные реализации. Этические принципы могут развиваться открыто, а не диктоваться единым набором корпоративных ценностей.
Это расхождение отражает более широкое идеологическое разделение в сообществе ИИ. Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic, выступает за централизованный подход, ориентированный на безопасность, как это изложено в его эссе «Машины любящей благодати». Он утверждает, что ответственная AGI требует жесткого контроля над разработкой.
С другой стороны, Бен Гоерцель, основатель SingularityNET, предупредил, что централизованная разработка AGI рискует укрепить узкий взгляд на мир своих создателей. В недавнем интервью он призвал к тому, чтобы интеллект возникал благодаря глобальному сотрудничеству и местной адаптации.
Эти позиции влияют на стимулы, модели риска и глобальный доступ. Централизованные системы отдают приоритет единообразию и контролю. Децентрализованные системы позволяют интеллекту развиваться в различных культурах, отраслях и вариантах использования. Эта гибкость уже формирует новые рынки и новые институты.
DeAI возрождает дух первоначального Возрождения
Следующий этап развития ИИ будет определяться тем, кто получит возможность участвовать. Чем больше интеллекта переходит в руки общественности, тем более устойчивым, адаптируемым и представительным он становится. Разработчики отказываются от закрытых API, государственные учреждения инвестируют в суверенную инфраструктуру, а модели, созданные сообществом, появляются в местах с ограниченным доступом к инструментам Big Tech. Интеллект создается не только для мира, но и самим миром.
Мы все еще находимся в начале этого перехода, и то, что произойдет дальше, зависит от того, что мы построим. Это означает инвестирование в децентрализованную инфраструктуру, финансирование местных проектов и, прежде всего, создание инструментов, которые сделают интеллект таким же доступным, как инструменты для чтения и письма.
Первое Возрождение расширило возможности чтения. Это расширит возможности мыслить, вычислять и строить — везде.
Мнение автора: Matt Wright, соучредитель и генеральный директор Gaia.
Эта статья предназначена только для общих информационных целей и не должна рассматриваться как юридическая или инвестиционная консультация. Мнения, мысли и взгляды, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют взгляды и мнения Cointelegraph.
