Мнение: Ram Kumar, основной разработчик OpenLedger
Общественность сознательно способствовала развитию искусственного интеллекта, часто даже не осознавая этого. Поскольку прогнозируется, что модели ИИ будут генерировать триллионы долларов стоимости, пора начать относиться к данным как к труду и создавать onchain системы атрибуции для оплаты тех, кто делает это возможным.
Публикации пользователей в X (ранее Twitter) помогли обучить ChatGPT, а их посты в блогах и ответы на форумах сформировали модели, которые сейчас монетизируются одними из самых могущественных компаний в мире.
В то время как эти компании получают миллиарды прибыли, конечные пользователи не получают ничего. Ни чека, ни кредита и даже слова благодарности.
Данные — это труд, за который нужно платить
В 21 веке это выглядит как невидимый труд. Миллиарды людей стали неоплачиваемой рабочей силой, стоящей за революцией ИИ. Данные, которые они генерируют, — слова, код, лица и движения — собираются, очищаются и используются для обучения машин, как звучать более человечно, продавать больше рекламы и заключать больше сделок.
И все же в экономической петле, которая питает ИИ, людей, которые делают все это возможным, полностью исключили.
Эта история не нова. Та же модель построила империи на спинах некредитованных творческих работников. Только сейчас масштаб планетарен. Дело не только в справедливости, но и в силе, и в том, хотим ли мы будущего, где интеллектом владеют три корпорации, или он принадлежит всем нам.
Единственный способ переопределить экономику интеллекта — это Payable AI (оплачиваемый ИИ).
Новая экономическая модель для интеллекта
Вместо закрытых моделей, обученных в секрете, Payable AI предлагает будущее, где ИИ строится открыто, с возможностью отслеживания каждого участника и компенсацией за каждое использование. Каждый пост, видео или изображение, используемое для обучения модели, должно содержать метку или цифровой чек. Каждый раз, когда эта модель используется, небольшая оплата должна отправляться первоначальному создателю данных. Это атрибуция, встроенная в систему.
У этого есть прецедент. Музыканты теперь получают гонорары, когда их треки транслируются, а разработчики получают признание, когда их код с открытым исходным кодом повторно используется. ИИ должен следовать тем же правилам. Тот факт, что обучающие данные цифровые, не означает, что они бесплатны. Если что, то это самый ценный товар, который у нас остался.
Проблема в том, что мы относимся к ИИ как к традиционному программному обеспечению — к чему-то, что вы строите один раз и продаете миллион раз. Однако эта метафора быстро рассыпается.
ИИ не статичен. Он учится, деградирует и улучшается с каждой интеракцией, ослабевая, когда данных становится мало. В этом смысле ИИ больше похож на живую экосистему, питающуюся непрерывным потоком человеческих данных — языка, поведения и творчества. Однако нет системы для учета этого потока и механизма вознаграждения тех, кто его питает.
Payable AI создает циркулярную экономику знаний — экономическую структуру, где участие равно владению, а каждая интеракция имеет отслеживаемую ценность.
Автономные агенты ИИ будут повсюду: бронировать услуги, вести переговоры о контрактах и управлять бизнесом в течение нескольких лет. Эти агенты будут совершать транзакции и им потребуются кошельки. Им также потребуется доступ к тонко настроенным моделям и им нужно будет платить за наборы данных, API и консультации людей.
Мы движемся к коммерции между машинами, и инфраструктуры еще недостаточно.
Миру нужна система для отслеживания того, что использовал агент, откуда взялся этот интеллект и кто заслуживает оплаты. Без этого вся экосистема ИИ превращается в черный рынок украденных идей и не отслеживаемых решений.
Кто контролирует ИИ сегодня?
Сегодняшние сложные проблемы с ИИ кажутся незначительными по сравнению с автономными агентами, действующими от имени людей, не имея возможности проверить, откуда взялся их «интеллект».
Однако более глубокая проблема — это контроль.
Компании, такие как OpenAI, Meta и Google, создают модели, которые будут поддерживать все — от образования до обороны и экономического прогнозирования. Все чаще они владеют территорией. И правительства — будь то в Вашингтоне, Брюсселе или Пекине — спешат нагнать. XAI интегрируется в Telegram, и обмен сообщениями, идентификация и криптовалюты все больше сливаются воедино.
У нас есть выбор. Мы можем продолжать идти по этому пути консолидации, где интеллектом владеет горстка платформ. Или мы можем построить что-то более справедливое: открытую систему, где модели прозрачны, атрибуция автоматическая, а ценность возвращается людям, которые сделали это возможным.
Закладывая основу для этичного ИИ
Это потребует больше, чем новых условий обслуживания. Это потребует новых прав, таких как право на атрибуцию, право на компенсацию и право на аудит систем, построенных на наших данных. Это потребует новой инфраструктуры — кошельков, идентификационных слоев и систем разрешений, которые рассматривают данные не как отходы, а как труд.
Это также потребует правовой базы, которая признает происходящее: люди создают ценность, которая заслуживает признания.
Прямо сейчас мир работает бесплатно. Но ненадолго. Потому что как только люди поймут, что они дали, они спросят, что им должны.
Вопрос в том: будет ли у нас система, готовая им заплатить?
Мы рискуем будущим, где самая мощная сила на Земле — сам интеллект — будет приватизирована, не подотчетна и полностью выходит из-под нашего контроля.
Мы можем построить что-то лучшее. Сначала мы должны признать, что текущая система сломана.
Мнение: Ram Kumar, основной разработчик OpenLedger.
Эта статья предназначена только для общих информационных целей и не должна рассматриваться как юридическая или инвестиционная консультация. Взгляды, мысли и мнения, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают взгляды и мнения Cointelegraph.
