Мнение: Lisa Loud, исполнительный директор Secret Network
Если оставить без внимания, алгоритмы будут воспроизводить предрассудки прошлого с машинной скоростью, оттесняя половину рабочей силы и усугубляя разрыв в оплате труда на целое поколение.
Свежее предупреждение Международной организации труда указывает на опасность в странах с высоким уровнем дохода, где почти 10% рабочих мест, занимаемых женщинами, находятся под угрозой из-за генеративного искусственного интеллекта — почти в три раза больше, чем для мужчин.
Противоядие кроется в технологии блокчейн, созданной для прозрачности и совместного контроля. Распределенные реестры могут выявить предвзятость на этапе ее возникновения, внутри конвейеров данных, и зафиксировать экономические права, которые алгоритмы не могут бесшумно стереть.
Алгоритмы переписывают историю без участия женщин
Генеративные системы не просто искажают представление о женщинах. Они воссоздают мир, в котором отсутствует женский авторитет. При запросе лидеров модели изображений по умолчанию выдают мужские лица, а при запросе ухаживающих — женские. Эта закономерность отражает то, что ООН Женщины называет петлей обратной связи дискриминации, которая уже поражает процессы найма, кредитования и медицинской сортировки.
Экономические последствия не заставят себя ждать.
Административная и канцелярская работа, где доминируют женщины, находится прямо в прицеле ИИ. Почти 10% рабочих мест, занимаемых женщинами, под угрозой, что означает миллионы позиций, находящихся под риском понижения в должности, фрагментации или полного исчезновения.
Поток талантов также остается искаженным на фоне этой вызывающей тревогу статистики. Лишь 29,4% женщин обладают задокументированными навыками разработки в области ИИ во всем мире, что свидетельствует об усугублении предвзятости: сначала в наборах данных, стирающих женщин, а затем на рабочих местах, исключающих их из решения этой проблемы.
Тем не менее, индустрия распространяет миф о нейтральном коде. Этот нарратив — манипуляция в масштабах, которые затрагивают каждую женщину во всем мире — алгоритмы отмывают предрассудки под маской математики. В то же время, инженеры Big Tech получают моральную лазейку в виде статистической неизбежности, а женщин лишают возможности для защиты.
Каждый раз, когда модель для отбора резюме понижает оценку женщине из-за перерыва в уходе за детьми, машина не действует эффективно; машина выполняет идеологическую работу. Каждый предвзятый результат укрепляет барьер данных, из которого будут черпать будущие системы, превращая несправедливость прошлого в неоспоримую истину будущего.
Прозрачный реестр видимости
Непрозрачность создает благоприятную среду для дискриминации. Блокчейн устраняет непрозрачность.
Кошельки с учетными данными on-chain предоставляют женщинам поддающуюся проверке принадлежность академических записей, истории трудоустройства и сертификатов об уходе, которые обычные парсеры резюме систематически игнорируют. Сравните это со смарт-контрактными платежами, которые автоматически обеспечивают равную оплату, создавая общедоступное доказательство равенства, которое никакие частные алгоритмы не могут подделать.
Наиболее мощной возможностью блокчейна является водяные знаки для источников данных, поскольку каждая текстовая, графическая или биометрическая запись может нести метаданные, разделенные по половому признаку, и криптографическую подпись.
Представьте, что обучающий корпус может недостаточно представлять женщин (или представлять их только в стереотипных контекстах). В этом случае аудиторы могут отследить каждый вывод модели до этого конкретного недостатка и заставить разработчиков переобучить модель или запретить им участвовать в закупках.
Ставки простираются далеко за пределы справедливости. Аналитики, следящие за внедрением Web3, утверждают, что отсутствие женщин в децентрализованных финансах (DeFi) и управлении угрожает массовому внедрению, подрывая общественное доверие.
Обеспечение равенства с самого начала, следовательно, является не только этическим. Это экзистенциально важно для амбиций блокчейна и его будущего успеха, а также для достижения истинного равенства во всем мире.
Превратите код в ответственность
Обеспечение прозрачности — это недостающий рычаг политики, поскольку законодательные органы должны требовать, чтобы любая модель ИИ, используемая при найме, кредитном скоринге или предоставлении государственных услуг, раскрывала происхождение своих обучающих данных в реестре без разрешений.
Нет происхождения данных — нет внедрения.
Государственные закупки могут ускорить этот сдвиг, присуждая контракты исключительно системам, проверенным on-chain на предмет гендерного баланса. Налоговые кодексы должны вознаграждать проекты, которые токенизируют творческий, ухаживающий или научный вклад женщин, направляя роялти тем, кто долгое время предоставлял неоплачиваемый труд экономике.
Критики будут утверждать, что блокчейн добавляет сложность, но сложность уже существует; она просто скрыта внутри проприетарных наборов данных и моделей с черным ящиком. Прозрачный реестр отличается.
Перенос сложности в открытый доступ, где эксперты гражданского общества могут ее проверять и отслеживать любые недостатки или возможности для улучшения, является выигрышем для всех. Давление и судебные иски последуют, как только предвзятость станет видимой, в то время как скрытые неравенства станут поддающимися действию доказательствами.
История по умолчанию — исключение; технология не должна этого повторять. Блокчейн предлагает архитектуру, в которой каждая точка данных и зарплата отслеживаются, проверяются и не подвергаются ревизионизму без наблюдения.
Примите эту архитектуру сейчас, и следующее поколение алгоритмов будет относиться к женщинам не как к статистическим afterthought, а как к соавторам будущего, которое они помогают строить.
ИИ — это дизайн, а не судьба. Разработайте его on-chain, и стирание станет невозможным.
Мнение: Lisa Loud, исполнительный директор Secret Network.
Эта статья предназначена только для общего ознакомления и не должна рассматриваться как юридическая или инвестиционная консультация. Мнения, мысли и оценки, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют мнения и оценки Cointelegraph.
