Planck, инфраструктурный протокол, ориентированный на бум искусственного интеллекта, запустил блокчейн уровня 0, предназначенный для поддержки децентрализованных сетей ИИ, сообщила компания во вторник.
Блокчейн предназначен для обеспечения базовой инфраструктурой для приложений ИИ, особенно тех, которые созданы для децентрализованных сетей физической инфраструктуры (DePIN). Эти сети объединяют аппаратное обеспечение, токенизированные стимулы и распределенную обработку для создания альтернатив централизованным ресурсам, таким как облачные сервисы.
Этот шаг соответствует растущему стремлению в криптоиндустрии привнести принципы децентрализации Web3 в разработку ИИ – сектор, который по-прежнему доминируют централизованные игроки, такие как OpenAI и Google.
“В настоящее время высокопроизводительные вычисления для ИИ сильно централизованы в руках нескольких технологических гигантов", – заявил представитель Planck Cointelegraph.
Planck – один из нескольких блокчейн-проектов, работающих над альтернативными подходами к децентрализации ИИ. Bittensor, например, фокусируется на децентрализованном машинном обучении, а Fetch.ai способствует созданию AI-агентов через свою децентрализованную платформу.
Planck утверждает, что его блокчейн будет генерировать доход протокола от комиссий за транзакции, использования SDK и инструментов для разработчиков. Между тем, операторы GPU, предоставляющие вычислительные ресурсы, будут вознаграждаться нативным токеном протокола на основе времени работы машины (proof-of-connectivity) и фактического использования (proof-of-delivery).
Аренда GPU и дефицит AI-чипов
Большая часть дохода Planck поступает от аренды GPU и вычислительных контрактов. Компания утверждает, что ее почасовая модель по запросу снижает затраты до 90% по сравнению с традиционными облачными сервисами.
С февраля компания получила 1,5 миллиона долларов дохода, в основном от аренды вычислительной мощности GPU. Компания также конкурирует с другими поставщиками инфраструктуры, такими как Vast.ai, CoreWeave и Lambda, которые используют текущий дефицит AI-чипов.
Этот дефицит подпитывает взрывной рост сектора GPU-как-сервис. По данным Precedence Research, рынок достиг 4 миллиардов долларов в 2024 году и, как ожидается, будет расти на 23% в год, достигнув 32 миллиардов долларов к 2034 году.
“Централизованные вычисления для ИИ непомерно дороги. Децентрализуя сеть GPU, Planck может предложить до 90% экономии затрат”, – заявил представитель Planck.
