Ключевые выводы:
- Gemini теперь используется криптотрейдерами для мониторинга рыночных катализаторов и оперативных новостей.
- Расширенное контекстное окно и доступ в интернет в версии Gemini Pro повышают ее полезность для отслеживания макроэкономической ситуации и настроений.
- Gemini не поддерживает графики, портфели или бэктестинг в режиме реального времени; трейдерам по-прежнему необходимы внешние инструменты.
- Gemini – мощный инструмент для получения сигналов, но всегда проверяйте информацию в реальном времени перед принятием решений; ИИ может намекать, но не может заменить торговую оценку.
К 2025 году инструменты ИИ не просто суммируют тексты, они используются криптотрейдерами для понимания быстро меняющихся ситуаций. Gemini, особенно ее версия Pro, выделяется тем, что может напрямую получать доступ к Google Search. Это означает, что трейдеры могут попросить ее предоставить обновления новостей, суммировать катализаторы или перепроверять сигналы без использования плагинов или расширений.
В то время как ChatGPT остается доминирующим инструментом для структурирования сделок и разработки запросов, Gemini выигрывает благодаря встроенной функциональности Google Search. Он может оперативно предоставлять новости и перепроверять катализаторы без необходимости в плагинах. Однако Gemini имеет серьезные ограничения: отсутствуют графики цен, доступ к биржам и возможность исполнения сделок. Он не заменит торговые платформы, но помогает отфильтровать сигналы от шума.
Также обратите внимание, что Gemini не прогнозирует цены на криптовалюты. Он помогает проверить, насколько обоснован тот или иной нарратив или сигнал. В шумных рынках это ценно, но только при сочетании с другими инструментами и контролем со стороны человека.
Использование Gemini для криптоторговли: Сильные и слабые стороны, объяснение
Ниже представлены шаблоны запросов для криптоторговли, организованные по этапам рабочего процесса. В качестве примера используется токен Render Token (RNDR), на основе данных за июль 2025 года.
Обратите внимание, что запросы, использованные на этапах 1 и 2, были отправлены Gemini 10 июля 2025 года для сканирования новостей о RNDR.
Сканирование рынка по токену RNDR
“Сканируйте Google News и основные криптоиздания за последние 24 часа на предмет $RNDR. Перечислите основные катализаторы со ссылками.”
Результат, полученный от Gemini, представлен на изображении ниже.
Вот четыре ключевых сигнала, которые Gemini выделяет из вышеприведенных данных:
- Импульс нарратива: RNDR последовательно группируется с трендовыми токенами AI и Web3, что подтверждает его долгосрочную актуальность.
- Эффект настроений: Позитивные публикации о схожих токенах (например, BlockDAG, ICP, TAO) положительно влияют на RNDR по ассоциации.
- Освещение в СМИ: Статьи, датированные июлем и маем, все еще имеют вес благодаря соответствию нарративу, а не только из-за новизны.
- Статус лидера сектора: RNDR напрямую назван одним из ведущих криптопроектов в области ИИ в основных обзорах за 2025 год.
Глубина нарратива без оперативных сигналов
Запрос, использованный 10 июля 2025 года: “Объем торгов RNDR вчера вырос на 50%. Обобщите, объясняет ли какое-либо конкретное объявление токена или движение кошелька этот рост, указав дату/время и источник.”
Результат от Gemini:
Gemini не выявил четкого новостного катализатора для скачка объема торгов RNDR на 50% 9 июля 2025 года, а вместо этого предоставил контекстуальный анализ, связанный с долгосрочными нарративами в области ИИ.
Gemini подтверждает более широкие нарративы, но часто упускает из виду краткосрочные катализаторы, что подчеркивает необходимость перепроверки данных с помощью трекеров кошельков или специализированных каналов информации о токенах перед скачком объема торгов.
Настройка RNDR с технической точки зрения: Gemini не может заменить графики
После того как нарратив RNDR был проверен, Gemini было предложено смоделировать техническую сделку. Он обрисовал предполагаемые уровни входа и выхода, используя стандартные правила, такие как 200-дневная скользящая средняя (MA), но не смог проверить индекс относительной силы (RSI) или конвергенцию/дивергенцию скользящих средних (MACD) в режиме реального времени.
Запрос: “Я хочу настройку сделки для RNDR, основанную на технических показателях. Используйте 200-дневную MA для фильтрации тренда; укажите уровни RSI, MACD, диапазон входа, стоп-лосс и целевые уровни с соотношением риска к прибыли.”
Как было замечено, Gemini может генерировать логически обоснованную настройку сделки, такую как настройка для RNDR, с определенными уровнями входа, стоп-лосса и целевыми уровнями, но делает это на основе предполагаемых, а не проверенных, технических индикаторов. Показатели, такие как RSI и MACD, приближаются или вставляются вручную, а не получаются из данных о ценах в реальном времени.
В результате любые соотношения риска к прибыли или предлагаемые диапазоны сделок являются гипотетическими и иллюстративными, а не применимыми без дальнейшей проверки. Gemini может помочь в планировании, структурировании запросов и моделировании сценариев, но не может подтвердить условия тренда, отслеживать волатильность в реальном времени или адаптироваться к резким изменениям рынка. Это делает его полезным для бэктестинга или обучения, но не подходящим для исполнения или своевременного заключения сделок без сочетания с надежным инструментом построения графиков или платформой данных о рынке в реальном времени.
Логика риска, а не слепое следование настройкам
Вместо слепого следования настройкам Gemini было предложено рассчитать размер позиции и правила отмены для портфеля стоимостью 10 000 долларов, рискуя 2% в сделке RNDR. Он вернул максимальный размер в 3240 долларов, предполагая стоп-лосс в 6,2%, и выделил восемь условий отмены, включая медвежьи сдвиги RSI, негативные новости и макроэкономические потрясения.
Запрос: “Учитывая настройку RNDR, каков максимальный размер позиции, если я рискую 2% от портфеля в 10 000 долларов, и какие сценарии могут сделать сделку недействительной?”
Ответ Gemini следовал основным принципам торговли, но окончательное решение все еще зависело от волатильности и уверенности, определяемых пользователем. Таким образом, подход Gemini к оценке риска полезен, но не точен.
Когда Gemini ошибается
Даже самые продвинутые ИИ не безупречны.
Советы по использованию Gemini в криптоторговле:
- Используйте Gemini для подтверждения нарративов, а не для непосредственной торговли.
- Перепроверяйте результаты Gemini с помощью данных из блокчейна.
- Сочетайте Gemini с Grok (для анализа настроений) и ChatGPT (для логики).
- Никогда не заключайте сделки, не проверив вручную RSI, объем или потоки токенов.
- Рассматривайте настройки Gemini как черновики и тестируйте их в симуляции.
По мере того, как ИИ все больше интегрируется в рабочие процессы криптоторговли, понимание того, как формулировать запросы, как проверять результаты, генерируемые ИИ, и как управлять рисками, становится важнее, чем когда-либо.
Данная статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждая инвестиция и торговая операция сопряжена с риском, и читатели должны проводить собственное исследование, прежде чем принимать решение.
