Мнение от: Ignacio Palomera, соучредитель и генеральный директор Bondex
Глобальный ландшафт найма стремительно меняется. Сегодня соискатели все чаще обращаются к генеративному ИИ для создания сопроводительных писем, адаптации резюме и даже моделирования подготовки к собеседованиям.
Агентивный ИИ автоматически рассылает заявки, генеративный ИИ создает персонализированные заявки в больших масштабах, а инструменты автоматической рассылки позволяют кандидатам подавать заявки на тысячи вакансий за считанные минуты. Работодатели сталкиваются с огромным количеством тщательно оформленных, убедительных и адаптированных заявок, которые, однако, часто не демонстрируют реальных усилий, способностей или подлинности.
Когда любой может создать безупречную заявку высокого качества, используя всего несколько запросов к ИИ, сопроводительное письмо – ранее считавшееся шансом выделиться и проявить искренний интерес – превращается в товар. Оно перестает сигнализировать об усилиях или энтузиазме и начинает выглядеть как стандартизированный результат.
Менеджеры по найму сейчас смотрят на переполненные почтовые ящики с тщательно оформленными, персонализированными заявками, которые на удивление похожи друг на друга. И вот где кроется настоящая проблема: если все на бумаге кажутся квалифицированными, как можно понять, кто действительно обладает необходимыми навыками и умеет обмануть ИИ? Важно не то, кто лучше пишет, а кто может доказать, что способен добиться результатов в реальном мире.
Хрупкая система доверия становится еще более шаткой с появлением ИИ
Традиционный найм долгое время полагался на сигналы доверия, такие как резюме, рекомендации и дипломы, но они всегда были несовершенными показателями. Должности можно преувеличить, образование – исказить, а опыт работы – приукрасить. ИИ еще больше размывает границы, маскируя неподтвердимые утверждения искусной речью.
Для быстро развивающихся отраслей, ориентированных на удаленную работу, таких как крипто или экосистемы децентрализованных автономных организаций, ставки еще выше, поскольку времени на тщательную проверку практически нет. Доверие устанавливается быстро и часто неформально – рискованно в псевдонимной, глобальной среде. Больше инструментов для HR или детекторов ИИ не решат эту проблему. Нужен более прочный фундамент для доверия.
Пришло время для подтверждаемой репутации и on-chain найма
Представьте себе менеджера по найму, пытающегося проверить историю работы, профили в социальных сетях или on-chain вклад кандидата.
Сегодня системы децентрализованной идентификации (DID) помогают доказать, что вы реальный человек – что вы существуете и не являетесь ботом. Это полезно, но это только начало.
Они не решают более глубокую проблему: что вы на самом деле сделали? Появляется новая граница – мир, где ваша профессиональная история, учетные данные и вклад могут быть проверены и перенесены. Речь идет не только о проставлении галочки, подтверждающей ваше существование. Речь идет о кодификации вашего опыта, чтобы ваша репутация строилась на том, что вы сделали, а не на том, что вы говорите.
В этой модели ваше резюме становится программируемым активом. Это не статический PDF-файл, а нечто, что может развиваться, к которому можно обращаться и которое, в некоторых случаях, можно конфиденциально проверить, не раскрывая все детали. Здесь на помощь приходят такие инструменты, как доказательства с нулевым разглашением, которые дают пользователям контроль над тем, сколько информации они раскрывают и кому.
Некоторые могут возразить, что все это кажется слишком навязчивым. На практике, однако, и особенно в Web3, большинство серьезных участников уже работают под псевдонимными идентификаторами, основанными на подтверждаемых действиях, а не на должностях. DID помогли нам установить, что это "реальные люди". Подтверждаемая репутация доказывает, что это "реальные участники". И это фундаментальный сдвиг, на который стоит обратить внимание.
От HR-фильтров к смарт-контрактным воротам
По мере того как репутация становится программируемой, целые отрасли могут претерпеть изменения. Гранты, раунды найма и даже продажи токенов могут использовать подтверждаемые учетные данные в качестве фильтров. Больше не нужно гадать, кто квалифицирован или соответствует требованиям. Невозможно подделать pull request, принятый в основной репозиторий, или притвориться, что вы прошли курс, связанный с невзаимозаменяемым токеном (NFT), выпущенным смарт-контрактом.
Это делает доверие компонуемым – тем, что можно встроить в протоколы и платформы по умолчанию. Сегодня можно подтвердить вклад, историю обучения и проверяемые учетные данные. Вскоре вся история работы может быть размещена on-chain.
Модернизация доверия для найма в эпоху ИИ
Сгенерированное ИИ заявление о приеме на работу – это лишь симптом более глубокого разрушения доверия. Мы долгое время принимали неподтверждаемые самопрезентации за основу найма, и теперь мы сталкиваемся с последствиями. Блокчейн-идентификация и системы учетных данных предлагают путь вперед – где люди могут доказать свою работу, а решения о найме могут основываться на проверяемых данных, а не на догадках.
Нам нужно перестать притворяться, что отточенный язык равнозначен доказательству мастерства. Если найм – и более широкие системы репутации – должны пережить наступающую волну ИИ, нам нужно восстановить фундамент доверия. On-chain учетные данные – это хорошее место для начала.
Мнение от: Ignacio Palomera, соучредитель и генеральный директор Bondex.
Эта статья предназначена только для общих информационных целей и не должна рассматриваться как юридическая или инвестиционная консультация. Мнения, мысли и суждения, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют мнения и суждения Cointelegraph.
