С началом учебного года преподаватели меняют свои методы, чтобы гарантировать, что студенты продолжат учиться, поскольку технологии все глубже проникают в классы.
С момента выпуска ChatGPT студентам стало проще находить лазейки, но преподаватели считают, что ИИ может стать незаменимым инструментом.
Джон фон Сеггерн, преподаватель и основатель Futureproof Music School — онлайн-школы, обучающей студентов электронному музицированию — рассказал Cointelegraph, что ИИ-тьюторы могут обеспечить «действительно персонализированное обучение в масштабе» с индивидуальным подходом к каждому ученику.
ИИ также позволяет студентам «переложить» часть рутинных задач, связанных с исследованиями, чтобы сосредоточиться на основной задаче. Некоторые преподаватели утверждают, что это позволяет студентам быстрее осваивать дополнительные навыки.
Преподаватели меняют методы и адаптируются к ИИ
Негативная репутация ИИ в образовании не совсем беспочвенна. В отчетах ведущих технологических изданий отмечалось резкое падение количества ИИ-токенов в конце 2024 учебного года. В данном случае ИИ-токены — это небольшие фрагменты текста, обрабатываемые большими языковыми моделями и ИИ — использовали студенты для выполнения учебных заданий с помощью ChatGPT. Преподаватели также выражали недовольство его присутствием в классах.
Фон Сеггерн отметил, что ИИ создает ряд проблем, одной из которых является списывание.
Для Дэниела Майерса, доцента компьютерных наук в Rollins College, дело не только в списывании. «Главная проблема ИИ в том, что он разрывает связь между работой, которую сдают студенты, и знаниями, которые они получили в процессе ее выполнения», — рассказал он Cointelegraph.
В эпоху ручки и бумаги, по его словам, если студент представил работу с правильными ссылками, «можно было разумно предположить, что он усвоил что-то о правильном использовании ссылок. Однако в эпоху ИИ мы не можем сделать никаких выводов об обучении, просто взглянув на представленную работу».
Майерс добавил, что для обучения необходима определенная степень сложности — то есть «задача должна быть достаточно трудной, чтобы бросить вызов». Таким образом, даже если студенты не списывают, недисциплинированное использование ИИ отнимает ценный опыт обучения.
По мере того, как преподаватели все больше знакомятся с технологией ИИ и ее потенциалом для использования в качестве «ярлыка», они разрабатывают методы и меняют свои подходы, чтобы гарантировать, что студенты действительно выполняют работу и учатся.
Фон Сеггерн сказал, что в его учебном заведении «студенты сдают все свои проекты, чтобы мы могли видеть их работу. Это один из способов борьбы со списыванием. Мы не против того, чтобы студенты использовали ИИ в своей работе, но нам нужно видеть их процесс, чтобы лучше помочь им развить свои навыки».
Он добавил: «ИИ можно использовать как ярлык, но наша задача (и задача всех преподавателей сегодня) — разработать процесс обучения так, чтобы он по-прежнему требовал глубокого понимания».
Майерс сказал, что профессорам и учителям необходимо «делать акцент на проектировании и организации учебного процесса», включая «обдумывание целей занятия и того, как они могут меняться из-за ИИ».
ИИ оказал огромное влияние на сферу компьютерных наук. Технология настолько хороша в программировании, что «полностью уничтожает» прежние задания, которые Майерс использовал в курсах для студентов бакалавриата.
Чтобы адаптироваться, он перенес большую часть прежних домашних заданий в класс и в лабораторное время, чтобы «большая часть основной практики программирования студентов проходила лично, где я мог наблюдать за ними и работать с ними».
Теперь внеклассные задания больше и креативнее, и сопровождаются указаниями о том, как использовать ИИ в дизайне. «При разработке задания я теперь много думаю об инициативе. Прошу ли я студентов просто ответить на вопрос, или бросаю им вызов, чтобы они сформулировали видение и выбрали путь к его реализации?» — сказал Майерс.
Он добавил, что если учебный процесс дает студентам инициативу и возможность взять на себя ответственность за свою работу в процессе, который их поддерживает, «то они будут недовольны низкокачественными результатами, созданными ИИ».
ИИ может «суперзарядить» обучение — при правильном использовании
Несмотря на то, что ИИ создает проблемы для преподавателей, он также открывает возможности. Майерс сказал, что при правильном использовании ИИ может «суперзарядить» образование, позволяя студентам получать доступ «к широкому спектру знаний, навыков и точек зрения, которые было бы трудно получить».
Он видит, как студенты «эффективно используют ИИ для реализации масштабных и амбициозных проектов с личным творческим элементом».
«Часто говорят, что ИИ — это как второе высшее образование во всем».
Фон Сеггерн сказал, что ИИ «избавляет от рутинных частей музыкального производства, чтобы студенты могли больше времени уделять слушанию, принятию решений и завершению работы».
Он добавил, что ИИ-тьюторы — также при правильной реализации — могут предоставить студентам внимание и пользу от индивидуальных отношений между учителем и учеником.
«ИИ-помощник может предоставить каждому студенту круглосуточного персонального учебного коуча, который адаптируется к их опыту, целям и темпам обучения и подсказывает им в нужный момент. Он сокращает цикл обратной связи с дней до секунд, поэтому студенты учатся быстрее», — сказал он.
Разработчики ИИ создают модели, ориентированные на образование
Разработчики ИИ создают модели для образования, поскольку руководители университетов все больше интересуются возможностями, которые представляет технология.
Anthropic создала Claude for Education на основе своей основной модели Claude, но со специализированными функциями для образования. Представитель сообщил Cointelegraph, что ее функция Learning Mode «сосредоточена на развитии критического мышления посредством управляемого исследования, а не на предоставлении прямых ответов».
Он сказал, что «вместо того, чтобы просто решать задачу по математике для студента», он проводит его через методологию и помогает ему понять задействованные концепции.
В июле 2025 года Anthropic основала Консультативный совет по высшему образованию под председательством Рика Левина, бывшего президента Йельского университета и генерального директора Coursera, с членами из Стэнфорда, Мичигана, Техасского университета в Остине, Райса и Complete College America.
Представитель сказал: «Этот совет гарантирует, что наша разработка соответствует образовательным ценностям и лучшим педагогическим практикам».
Компания также сотрудничает с университетами, чтобы «помочь нам понять и решить проблемы реализации в реальных образовательных условиях».
Тем не менее, даже Anthropic отметила возможность неправильного использования и отсутствие глубокого вовлечения в ИИ-модели, ориентированные на образование.
Ссылаясь на исследование от августа, представитель заявил: «Наш анализ показал, что почти половина (47%) разговоров между студентами и ИИ связаны с прямым поиском ответов с минимальным вовлечением, что вызывает опасения по поводу потенциального неправильного использования и чрезмерной зависимости от ИИ, а не развития навыков критического мышления».
Anthropic заявила, что по мере продолжения разработки инструментов для студентов и учителей, она намерена «анализировать закономерности использования и делиться как положительными результатами, так и областями, вызывающими опасения».
Когда речь идет об образовании, ИИ никуда не денется. Преподаватели придумывают новые способы не только решения проблем, связанных с технологией, но и улучшения образования своих студентов. Этот процесс, безусловно, будет сопряжен с некоторыми трудностями, и потребует участия преподавателей, разработчиков и студентов, чтобы обеспечить результат, который сохранит образование в целости и сохранности.
