Основные выводы:
- Gemini AI служит мощным инструментом для исследования стратегий внутридневной торговли, но не может использоваться для непосредственного исполнения сделок.
- Он обобщает фундаментальные данные и сравнивает активы, чтобы поддерживать ежедневные торговые решения, но все еще требует доступа к наборам данных.
- Gemini AI помогает поддерживать торговую дисциплину, превращая списки отслеживаемых активов, катализаторы и анализ совершенных сделок в структурированные циклы, которые не позволяют трейдерам гнаться за шумом.
- Gemini Flash 2.5, последняя версия, все еще не имеет доступа к данным в реальном времени, поэтому используйте ее в сочетании с данными из таких инструментов, как TradingView, Glassnode или Nansen.
Внутридневная торговля криптовалютой происходит быстро: книги ордеров меняются, нарративы вращаются, ликвидность появляется и исчезает. Google Gemini AI может помочь вам организовать информацию, тестировать идеи и автоматизировать рутинный анализ. Он может функционировать как интеллектуальный помощник, позволяющий отфильтровывать шум, структурировать рыночные данные и принимать решения, основанные на аналитике.
В этой статье показан безопасный, соответствующий требованиям подход к исследованию, моделированию и автоматизации части стека внутридневного трейдера с использованием Gemini AI, не передавая ему ключи и не позволяя «ИИ торговать за вас».
Важно отметить, что все запросы и примеры были протестированы на Gemini Flash 2.5, который не транслирует рыночные данные в реальном времени. Это означает, что вам необходимо будет перепроверять аналитические выводы, сгенерированные ИИ, на живых графиках и надежных источниках, прежде чем действовать на их основе. Криптовалюта волатильна, поэтому проводите собственные исследования и торгуйте ответственно.
Что такое внутридневная торговля криптовалютой и почему она так сложна без ИИ?
Внутридневная торговля криптовалютой означает открытие и закрытие позиций в течение одного дня, часто в течение нескольких часов или даже минут. В отличие от свинговых трейдеров, которые используют тренды в течение нескольких дней, или долгосрочных инвесторов, которые удерживают активы в течение месяцев, внутридневные трейдеры процветают на краткосрочных колебаниях цен.
Волатильность — их игровая площадка, а криптовалюта предлагает ее в максимальном режиме. Этот эффект проявляется несколькими способами, которые уникальны для криптовалютных рынков:
- Круглосуточный рынок: Закрытия рынка нет. BTC может пробить уровень в 3 часа ночи.
- Пампы, вызванные нарративами: Обновление токена или пост в социальных сетях могут мгновенно изменить настроения.
- Карманы ликвидности: Книги ордеров истончаются, и проскальзывание может разрушить незапланированный вход.
- Перегрузка шумом: Telegram, X, Discord, оповещения onchain и макро-новости с сотнями сигналов конкурируют за внимание.
Здесь на помощь приходят инструменты ИИ, такие как Google Gemini. Они не заменяют трейдера, а действуют как второй пилот. Они помогают:
- Обобщать поток ордеров и настроения.
- Фильтровать катализаторы, которые действительно двигают цену, от фонового шума.
- Структурировать данные в таблицы или панели мониторинга, чтобы вы четко видели настройки.
- Помогать вам писать, тестировать и совершенствовать правила (вместо того, чтобы гнаться за FOMO).
Что Gemini может (и не может) делать для внутридневных трейдеров криптовалютой
Что он может делать хорошо
- Рассуждать, используя большой контекст: Новые выпуски Gemini (например, Gemini 2.5 Pro) фокусируются на логических рассуждениях в широком контексте и сильных возможностях кодирования, что идеально подходит для объединения рыночных данных и ваших заметок в действенные выводы.
- Интеграция с вашими инструментами: Gemini работает во всех приложениях Google Workspace, включая Docs и Sheets, где он может обобщать данные, очищать их и создавать графики, теперь даже с помощью функций AI в ячейках Sheets.
- Удобство для разработчиков: С помощью Google AI Studio и Gemini API вы можете программно формировать запросы к моделям, анализировать наборы данных и интегрировать результаты в свои скрипты или панели мониторинга.
Что он не должен делать (непосредственно)
Хранить ключи от криптовалют или автоматически торговать без надзора. Сосредоточьте Gemini на анализе, генерации сигналов, бэктестинге и оповещениях. Если вы подключаетесь к API биржи, строго ограничьте разрешения.
Знаете ли вы? Google Gemini может обрабатывать до 1 миллиона токенов в одном запросе, что означает, что трейдеры могут передавать целые исследовательские отчеты, потоки новостей и графики в один запрос для получения более быстрых аналитических выводов.
Выберите и настройте свой доступ к Gemini и рабочее пространство
1. Выберите уровень доступа к Gemini
- Google AI Studio + API-ключ для разработчиков, создающих запросы и скрипты.
- Gemini в Workspace (Docs/Sheets) для исследований и панелей мониторинга без кодирования.
- Google теперь объединяет «Расширенные» функции в подписку Google AI Pro для приложения Gemini (большие контекстные окна, более глубокие исследования и мозговой штурм идей с Gemini). Если вам нужен максимальный контекст для внутридневных заметок по нескольким активам, это может помочь.
2. Создайте торговый блокнот в Google Sheets
После выбора доступа к Gemini (Sheets, Docs или API для разработчиков) следующим шагом будет создание торгового блокнота — структурированного пространства, где ИИ помогает вам организовать хаос и прийти к ясности.
Простой Google Sheet с шестью вкладками может быть отправной точкой:
- Список отслеживаемых активов: Отслеживайте токены, за которыми вы наблюдаете.
- Катализаторы: Записывайте ключевые события (обновления, разблокировки, макро-отчеты).
- Уровни: Отмечайте уровни поддержки, сопротивления и карманы ликвидности.
- Поток ордеров: Захватывайте потоки onchain, ставки финансирования или дисбаланс книги ордеров.
- План: Напишите свой план действий перед началом сеанса.
- Анализ после сеанса: Запишите, что сработало, что не получилось и что нужно улучшить.
Вместо того, чтобы смотреть на X или 10 графиков, вы создаете повторяющийся цикл: Список отслеживаемых активов → Катализаторы → Уровни → План → Поток ордеров → Анализ после сеанса → вернуться к Списку отслеживаемых активов. Gemini встраивается в каждый шаг в качестве партнера для логических рассуждений.
[Изображение]
Хотя вы можете создавать наборы данных вручную, еще один способ запустить торговый цикл — загрузить наборы данных от поставщиков аналитики, таких как Glassnode, TradingView или CryptoQuant.
Знаете ли вы? В глобальном опросе 2025 года регуляторов IOSCO сообщила, что среди брокер-дилеров алгоритмическая торговля (63%) является одним из наиболее распространенных вариантов использования ИИ, наряду с надзором (53%), коммуникациями с клиентами (67%) и анализом рынка/торговыми идеями (40%).
Внутридневная торговля с использованием Gemini AI
Пример: Использование Gemini AI для уточнения списка отслеживаемых активов
Предположим, что в вашем списке отслеживаемых активов входят Bitcoin (BTC), Cardano (ADA) и Solana (SOL). Вместо того, чтобы сканировать 50 токенов, вы просите Gemini выделить те, которые имели самые большие колебания цен или самые высокие процентные изменения за последние 24 часа (из вашего собственного потока данных или внешней платформы данных).
Запрос может выглядеть так: «Обобщите три монеты с самым большим 24-часовым изменением цены из этого набора данных. Ранжируйте их по потенциальному риску шортинга».
Gemini предоставит вам контекст и структурированный рейтинг, который поможет вам сосредоточить свое ограниченное время на наиболее волатильных активах на основе предоставленного набора данных.
[Изображение]
Пример: Использование Gemini AI для фильтрации катализаторов
Катализаторы приводят к внутридневным движениям: отчеты по индексу потребительских цен, протоколы заседания Федеральной резервной системы США, разблокировки токенов, технологические обновления или даже слухи об airdrop. Но шума больше, чем сигнала. Вместо того, чтобы прокручивать X или Discord вручную, вставьте заголовки и спросите Gemini AI.
Запрос может выглядеть так: «Выделите те новости, которые, скорее всего, повлияют на ETH и SOL в течение следующих 12 часов, основываясь на предыдущих реакциях цены».
[Изображение]
Пример: Определение уровней и картографирование ликвидности
Уровни поддержки и сопротивления — основа внутридневной торговли. Gemini не может транслировать книги ордеров в реальном времени, но вы можете предоставить ему последние данные OHLCV (открытие, максимум, минимум, закрытие и объем) или свои собственные заметки, а затем спросить: «Определите ключевые ценовые кластеры, на которых ETH неоднократно отбрасывался на этой неделе, и обобщите их как возможное сопротивление».
Вместо того, чтобы оценивать вручную, вы получите четкую текстовую сводку: «ETH неоднократно отбрасывался в районе $3950–$4000; предыдущая поддержка на уровне $3840 превратилась в сопротивление».
[Изображение]
Пример: Использование Gemini AI для анализа потока ордеров
Если вы отслеживаете открытый интерес, соотношение длинных/коротких позиций или потоки кошельков китов, Gemini AI может помочь вам в этом: «Обобщите, являются ли текущие позиции по BTC больше смещенными в длинную или короткую сторону».
Вам все равно нужны необработанные данные BTC, загруженные из ваших торговых порталов, но сводка, предоставленная Gemini AI, поможет вам избежать туннельного зрения. Вместо того, чтобы смотреть на числа, вы можете запросить интерпретированный снимок, который скажет вам, склоняется ли толпа к длинным позициям, коротким позициям или нейтральна.
Пример: Использование Gemini AI для составления дневного торгового плана
Вкладка «План» — это то, где Gemini помогает поддерживать дисциплину. Запрос может быть таким: «Возьмите сегодняшние вкладки «Список отслеживаемых активов», «Катализаторы» и «Уровни» и разработайте три возможных внутридневных сценария с триггерами и недействительностями».
Это может дать такой результат:
- Сценарий A: Ether (ETH) пробивает уровень в $3000 на высоком объеме; короткий скальп со стоп-лоссом на уровне $2960.
- Сценарий B: BTC отбрасывается от сопротивления в $105 000 и снижается до $100 000.
- Сценарий C: SOL негативно реагирует на событие разблокировки; короткий отскок до $170.
Теперь у вас есть структурированный план вместо того, чтобы импровизировать.
Пример: Использование Gemini AI для анализа после сеанса
После сеанса вы можете скопировать свои сделки в Gemini AI и попросить: «Проанализируйте мои последние пять сделок и определите закономерности в ошибках или сильных сторонах».
Он может обнаружить, что вы слишком рано закрываете прибыльные сделки, но позволяете убыточным сделкам продолжаться, или что вы всегда переторговываете во время высокой волатильности. Это превращает ошибки в структурированные уроки.
Как Gemini AI может поддержать управление рисками?
Риск — это единственная переменная, которой каждый внутридневный трейдер должен управлять, потому что выживание в убыточных сделках важнее, чем заключение идеальных сделок. Используйте Gemini AI для проверки дисциплины:
- Размер позиции: Поделитесь размером своего счета и максимальным риском на сделку, и Gemini AI сможет рассчитать безопасные размеры позиций в различных сценариях с использованием кредитного плеча.
- Планирование сценариев: Вместо того, чтобы отображать только бычьи настройки, попросите Gemini AI также наметить медвежьи и боковые случаи, чтобы вы никогда не были заперты в одной предвзятости.
- Соотношение риска к прибыли: Вставьте свои запланированные настройки в Gemini и попросите его ранжировать их по соотношению «r/r». Это сохраняет вашу сосредоточенность на сделках самого высокого качества.
- Распределение капитала: Попросите Gemini обобщить вашу экспозицию по активам (например, слишком много ETH beta), чтобы вы могли ребалансировать ее, прежде чем станет слишком поздно.
Внутридневная торговля криптовалютой всегда будет высокоскоростной и высокорисковой игрой. Gemini AI не предлагает ярлыков, а дает возможность обрабатывать больше информации, придерживаться своих правил и быстрее совершенствовать стратегии, чем вы могли бы в одиночку.
В этой статье не содержатся инвестиционные советы или рекомендации. Каждая инвестиция и торговый ход сопряжены с риском, и читатели должны проводить собственные исследования при принятии решения.
