Мнение от: Ken Miyachi, основатель BitMind
Централизованные детекторы дипфейков имеют структурные недостатки, они хрупки и отстают от развития ситуации. Криптоиндустрии нужна защита, разработанная для криптосреды — децентрализованные сети обнаружения, которые вознаграждают множество независимых поставщиков моделей за выявление подделок в реальном мире и записывают эти оценки в ончейн.
Результат: прозрачность и возможность компоновки для использования на биржах, в кошельках и в децентрализованных финансах (DeFi).
Только за первый квартал было украдено $200 миллионов через мошенничество с дипфейками, и более 40% высокодоходного крипто-мошенничества теперь связано с использованием сгенерированных ИИ-имитаций.
Поскольку преступники используют дипфейки для обхода процессов KYC и выдают себя за руководителей при мошеннических переводах, криптоиндустрия сталкивается с экзистенциальной угрозой, которую централизованные системы обнаружения не могут решить.
Централизованное обнаружение терпит неудачу
Основная причина неудачи заключается в архитектуре.
Централизованные детекторы имеют конфликтующие интересы и изолированы, с системами, заблокированными на определенного поставщика, которые лучше всего обнаруживают результаты работы своей собственной модели, но пропускают другие. Когда одни и те же компании создают как генераторы, так и детекторы, стимулы становятся размытыми. Эти детекторы статичны и медленны по сравнению со своими децентрализованными аналогами, и обучаются на уловках прошлого месяца, в то время как злоумышленники совершенствуются в реальном времени.
Крипто не может перекладывать это на те же закрытые системы, которые обгоняет дипфейк, не ожидая тех же проблем. Настало время изменить это мышление и перейти к децентрализованным сетям обнаружения.
Правоохранительные органы Азии ликвидировали 87 группировок, занимающихся мошенничеством с использованием дипфейков, которые использовали сгенерированные ИИ-дипфейки для выдачи себя за таких людей, как Илон Маск и государственные чиновники. Мошенничество эволюционировало и теперь включает в себя живые дипфейк-имитации во время видеозвонков, где мошенники выдают себя за руководителей блокчейна, чтобы санкционировать несанкционированные транзакции.
Например, председатель Strategy, Майкл Сейлор, в прошлом году предупредил, что его команда удаляет примерно 80 поддельных видеороликов, сгенерированных ИИ, где он выдает себя за него, ежедневно, продвигая фальшивые розыгрыши Bitcoin через QR-коды, что подчеркивает, насколько устойчивы эти атаки на социальных платформах.
Генеральный директор Bitget, Грейси Чен, сама заявила: «Скорость, с которой мошенники теперь могут генерировать синтетические видео, в сочетании с вирусной природой социальных сетей, дает дипфейкам уникальное преимущество как в плане охвата, так и в плане правдоподобности».
Когда традиционные инструменты обнаружения достигают лишь 69% точности в отношении дипфейков, обнаруженных в реальном мире, это создает огромную слепую зону, которой пользуются преступники. Генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, недавно предупредил о «надвигающемся кризисе мошенничества», поскольку ИИ «победил большинство методов аутентификации». Криптоиндустрии нужны решения, которые развиваются так же быстро, как и сами угрозы.
Эти уязвимости распространяются даже на эмоциональную манипуляцию, как видно на примере романтического мошенничества с использованием ИИ, где дипфейки и чат-боты выдумывают личные отношения, чтобы выманить деньги.
Основная проблема заключается в доверии к крупным компаниям, занимающимся ИИ, в саморегулировании своих результатов, учитывая политическое и экономическое давление. Google’s SynthID обнаруживает только контент из своей системы Gemini, игнорируя дипфейки из конкурирующих инструментов. Конфликты интересов неизбежны, когда те же компании, которые создают генеративный ИИ, также контролируют системы обнаружения.
Исследование, проведенное в марте 2025 года, показало, что даже лучшие централизованные детекторы снизили свою точность с 86% на контролируемых наборах данных до всего лишь 69% на контенте из реального мира. Эти статические системы обучаются один раз на существующих базах данных и ожидают работы вечно, но преступники адаптируются быстрее, чем могут реагировать централизованные органы.
Децентрализованная крипто-ориентированная защита
Децентрализованные сети обнаружения представляют собой настоящие принципы блокчейна, применяемые к цифровой безопасности. Подобно тому, как Bitcoin решил проблему двойной траты, распространяя доверие, децентрализованное обнаружение решает проблему подлинности, распространяя проверку среди конкурирующих майнеров.
Платформы могут включить этот подход, создав механизмы стимулирования, в рамках которых разработчики ИИ соревнуются в создании превосходных моделей обнаружения.
Криптоэкономические вознаграждения автоматически направляют таланты на наиболее эффективные решения, при этом участники получают вознаграждение на основе фактической производительности их моделей против дипфейков, обнаруженных в реальном мире. Эта конкурентная структура продемонстрировала значительно более высокую точность на разнообразном контенте по сравнению с централизованными альтернативами, достигая результатов, которые статические системы не могут достичь.
Децентрализованный подход к проверке становится необходимым, поскольку рынок генеративного ИИ станет рынком в размере $1,3 триллиона к 2032 году, что потребует масштабируемых механизмов аутентификации, которые соответствуют быстрому развитию ИИ.
Традиционные методы легко изменить или обойти, а централизованные базы данных подвержены взлому. Только неизменяемый реестр блокчейна обеспечивает прозрачную и безопасную основу для борьбы с ожидаемым ростом крипто-мошенничества с использованием ИИ.
Мошенничество с дипфейками может составлять 70% крипто-преступлений к 2026 году без децентрализованных протоколов обнаружения. Атаки, такие как сброс средств с аккаунта OKX на сумму $11 миллионов через имитацию с помощью ИИ, демонстрируют, насколько уязвимы централизованные биржи к сложным атакам с использованием дипфейков.
Платформы DeFi подвергаются особому риску, поскольку анонимные транзакции уже усложняют проверку.
Когда преступники могут генерировать убедительные ИИ-идентификаторы для процессов KYC или выдавать себя за разработчиков протоколов, традиционные меры безопасности оказываются недостаточными. Децентрализованное обнаружение предлагает единственное масштабируемое решение, которое соответствует принципам бездоверия DeFi.
Соответствие нормативным требованиям и путь вперед
Регулирующие органы все чаще требуют надежных механизмов аутентификации от крипто-платформ, и децентрализованные сети обнаружения уже предлагают инструменты, ориентированные на потребителя, которые мгновенно проверяют контент. Почему бы не работать вместе с компаниями, предоставляющими проверимые, прозрачные инструменты проверки, которые даже соответствуют нормативным требованиям, поддерживая при этом беспрепятственные инновации, которые стимулируют внедрение блокчейна?
Сектор блокчейна и криптовалют находится в критическом моменте: либо придерживаться централизованных систем обнаружения, которые неизбежно отстают от криминальной изобретательности, либо принять децентрализованную архитектуру, которая превращает конкурентные стимулы отрасли в мощный щит против мошенничества с использованием ИИ.
Мнение от: Ken Miyachi, основатель BitMind.
Эта статья предназначена только для общего ознакомления и не должна рассматриваться как юридическая или инвестиционная консультация. Мнения, мысли и мнения, выраженные здесь, являются исключительно авторскими и не обязательно отражают или представляют мнения и взгляды Cointelegraph.
