Near Foundation разрабатывает «делегатов» на базе искусственного интеллекта, чтобы в конечном итоге они голосовали от имени членов своей децентрализованной автономной организации (DAO), стремясь решить проблему низкой явки избирателей, которая стала типичной для многих протоколов.
Lane Rettig, исследователь Near Foundation, специализирующийся на AI и системах управления, рассказал Cointelegraph, что работа над обновлением системы управления на базе ИИ все еще ведется. Near Foundation курирует блокчейн первого уровня Near Protocol.
Идея заключается в том, что «двойник» пользователя будет изучать его предпочтения, а затем действовать соответственно, когда придет время принимать решения по управлению. Это преобразит процесс голосования в «математическую задачу», которая может быть решена «почти мгновенно».
«Затем вы даете этому механизму возможность действовать, он голосует от вашего имени. Он подталкивает вас. Когда появляются предложения, которые актуальны для вас», — сказал он во время интервью на конференции Token2049 в Сингапуре.
«В некотором смысле, это наша конечная цель — заменить всех людей «цифровым двойником», если хотите, чтобы решить проблему апатии и низкой вовлеченности в голосование».
По оценкам, средний уровень участия в DAO составляет от 15% до 25%, что может привести к таким проблемам, как централизация власти, неэффективное принятие решений и, в худшем случае, атакам на систему управления, когда злоумышленник получает достаточно токенов, чтобы принять разрушительное предложение, не привлекая внимания других членов.
Человеческий фактор все еще важен
Rettig сказал, что человеческий фактор, скорее всего, все еще будет вовлечен в процесс.
Он отметил, что твердо верит в необходимость «всегда сохранять человека в цикле управления», поскольку есть категории предложений, которые слишком критичны, чтобы оставлять их исключительно на усмотрение ИИ, например, те, которые касаются распределения средств или изменения стратегии.
«Я думаю, что определенно есть категория вещей, где вам захочется, чтобы человек принял окончательное решение, дал команду», — сказал он.
«И, при этом, он может не только подталкивать вас, но и говорить, основываясь на моих знаниях о вас, я думаю, вам следует проголосовать именно так, но голосовать должны вы. А он может учиться. Если он ошибается, значит, что-то не так с контекстом».
AI-агенты уже широко распространены в криптоиндустрии и используются для создания Web3-приложений, запуска токенов и автономного взаимодействия с сервисами и протоколами. Некоторые платформы изучают возможность использования AI-агентов для торговли, чтобы автоматизировать задачи и принимать решения в режиме реального времени.
Делегаты, обученные на поведении пользователя
Подобно тому, как обучаются генеративные AI-чат-боты, такие как ChatGPT от OpenAI, Rettig сказал, что AI-делегаты будут учиться, взаимодействуя с пользователями, включая процесс интервьюирования, историю голосований и сообщения на платформах социальных сетей, таких как Telegram и Discord.
«Когда вы включаете этого агента, он просто узнает вас, верно? Ему нужно понять ваши политические предпочтения, проекты, которые вам интересны, и где, по вашему мнению, следует распределять средства», — добавил он.
Инвестиционный менеджер VanEck оценивает, что к концу 2024 года количество AI-агентов в криптоиндустрии превысило 10 000 и, как ожидается, превысит 1 миллион к 2025 году. Однако есть опасения, что AI-агенты представляют как риски для безопасности, так и могут привести к принятию неправильных решений, если на них слишком сильно полагаться.
Один из способов, которым Near Foundation пытается обеспечить соответствие делегатов ценностям пользователя, — это использование модели обучения с верифицируемым подтверждением, которая показывает криптографическое доказательство циклов обучения и входных данных, согласно Rettig.
Внедрение AI-делегатов — это постепенный процесс
Основной DAO Near, Near Digital Collective, уже внедрил AI-инструмент под названием Pulse, который отслеживает настроения сообщества, суммирует форумы Discord и выделяет важный контент, сказал Rettig.
Своих делегатов он описывает как начинающих с «самых простых задач», а их ранние модели очень похожи на чат-ботов с «ограниченными полномочиями», которые советуют по предложениям, предоставляют полезную информацию и контекст, а также могут заполнять базовые шаблоны для пользователей, чтобы они были лучше информированы.
Окончательное внедрение будет происходить поэтапно: сначала AI-делегаты будут представлять крупные группы с похожими предпочтениями при голосовании, затем перейдут к индивидуальному делегату для каждого человека, а возможно, даже к AI-делегатам-генеральным директорам.
«Тогда управление станет математической задачей: вы просто суммируете все. Каждый раз, когда появляется голосование, это может произойти почти мгновенно, потому что у вас есть все агенты, и они знают, за что проголосует каждый заранее. И все».
