Мнение от: Gaurav Sharma, генерального директора io.net
Искусственный интеллект находится в зачаточном состоянии, но уже совершил значительные научные и технологические прорывы во всем развитом мире. К сожалению, эти достижения достигнуты ценой опасной централизации ИИ.
В списке Forbes 2025 года, содержащем топ-50 частных компаний в области ИИ, все они базируются в развитых странах, причем 80% — в США.
ИИ остается смещенным в сторону хорошо капитализированных технологических гигантов в развитых странах.
Для многих в развивающихся экономиках цена за вход в ИИ-революцию непомерно высока. Нам необходимо обеспечить, чтобы инновации и развитие ИИ были доступны для максимально широкого круга проектов.
Дисбаланс в доступе к ИИ
В основе проблемы лежит доступ к вычислительным мощностям. Обучение и развертывание крупных ИИ-моделей требует огромной мощности графических процессоров. Предложение не успевает за спросом, что приводит к тому, что цена на чипы Nvidia H100 достигает более 30 000 долларов США.
Являющаяся амбициозная компания, занимающаяся исследованиями в области ИИ, может потратить 80% или более своих средств на вычислительные ресурсы — средства, которые в противном случае могли бы быть направлены на исследования и разработки или привлечение талантов. Хорошо финансируемые технологические гиганты могут привлекать миллиарды долларов для их обеспечения. Остальной мир не может себе этого позволить.
Последствия далеко идущие. Инновации в области ИИ рискуют стать монопольной технологией, контролируемой горсткой корпораций и стран. Многообещающие приложения ИИ в сельском хозяйстве, образовании или здравоохранении в развивающихся странах могут так и не реализоваться — не из-за отсутствия талантов, а из-за ограниченного доступа к вычислительным мощностям.
В геополитическом плане нехватка вычислительных мощностей начинает напоминать ситуацию с нефтью или кремнием. Страны, не имеющие суверенного доступа к вычислительным мощностям, будут вынуждены импортировать их, создавая зависимость от стран, чьи национальные интересы могут не совпадать с их собственными, и подвергая импортеров воздействию иностранных рынков энергии и недвижимости. Эта зависимость угрожает экономической конкурентоспособности и национальной безопасности.
Опасности централизации влияния ИИ
Если доступ к вычислительным мощностям останется сконцентрированным в развитых странах, то и влияние также останется там же.
Передовые ИИ-технологии, от LLM до диффузионных моделей, будут формироваться с одной и той же точки зрения, сужая разнообразие и закладывая системные риски. Развивающиеся страны рискуют быть исключенными из возможности вносить свой вклад в технологию, определяющую глобальную экономику, или извлекать из нее выгоду.
Централизация обеспечивает непропорционально высокие доходы для тех, кто имеет привилегированный доступ, оставляя позади более мелких игроков, часто тех, кто разрабатывает инструменты, актуальные для местных условий. Со временем барьеры для конкуренции на рынке ИИ могут превратиться в дестабилизирующую олигополию, исключая развивающийся мир из ключевого индустриального сдвига. Контроль над концентрированной инфраструктурой всегда приводил к искажениям, и ИИ не станет исключением.
Балансировка сил с помощью децентрализованных вычислений
Решение проблем доступности и централизации удивительно простое: рынки вычислительных мощностей, работающие на блокчейне. Подобно тому, как Uber открыл использование простаивающих автомобилей, а Airbnb — пустующих комнат, децентрализованные рынки вычислительных мощностей открывают использование неиспользованного оборудования. В результате достигаются более низкие цены и более разнообразная и устойчивая экосистема поставщиков и потребителей.
Критическая роль блокчейна
Без блокчейна эта модель была бы невозможна. Токены являются слоем координации и доверия, обеспечивающим согласованность стимулов в децентрализованных физических инфраструктурных сетях (DePIN). Ведущие DePIN требуют, чтобы поставщики вычислительных мощностей делали ставку токенами, чтобы стимулировать надежность, с применением штрафов за простои. Разработчики платят в токенах, что обеспечивает беспрепятственные расчеты через границы.
Для поставщиков оборудования токенизированные вознаграждения создают более справедливую экономику: вознаграждение владельцев вычислительных мощностей на основе использования, обеспечение ранее недоступных доходов без ущерба для их основной деятельности. Для разработчиков доступ к более дешевым вычислительным мощностям стимулирует участие и инновации в области ИИ. Это создает доброжелательный цикл обратной связи — по мере того, как все больше участников присоединяются к рынку децентрализованных вычислений, вычислительные мощности становятся более доступными и обильными.
Решение проблем
Некоторые критики утверждают, что децентрализованные вычисления не так эффективны, как гипермасштабируемые решения, ссылаясь на проблемы с задержкой и качеством. Реальность же совсем другая. DePIN обеспечивают конкурентоспособную производительность по показателям задержки, параллельности и пропускной способности. Такие методы, как интеллектуальная маршрутизация нагрузки, mesh-сети и токенизированные стимулы для обеспечения высокой доступности, помогают поддерживать и динамически оптимизировать производительность в зависимости от потребностей нагрузки.
Кроме того, некоторые DePIN создали прозрачные сетевые обозреватели, позволяющие разработчикам и инвесторам проверять заявленные характеристики производительности в режиме реального времени. Эти механизмы помогают сделать DePIN еще более надежными и экономически эффективными, чем традиционные поставщики.
DePIN также более разнообразны, чем предложения гипермасштабируемых решений. Сегодня онлайн более 13 миллионов устройств, что позволяет разработчикам использовать широкий спектр оборудования и находить подходящий инструмент для своих ИИ-проектов, от высокопроизводительных облачных GPU до специализированных периферийных устройств.
Равные возможности для ИИ
У нас есть узкое окно возможностей, чтобы определить технологический ландшафт для будущих поколений. Многие корпорации из США и Китая уже взяли на себя инициативу, но децентрализованные рынки вычислений предлагают многообещающую альтернативу. Снижая затраты и расширяя доступ, стартапы, масштабируемые компании, исследователи и предприятия во всем мире смогут конкурировать на более равных условиях. Развивающиеся экономики могут создавать модели для своих собственных языков, систем здравоохранения, культурных убеждений и финансовых потребностей.
Вопрос не в том, нужна ли децентрализация, а в том, как привлечь разработчиков по всему миру к этой возможности, одновременно увеличивая количество компаний, которые выставляют свои избыточные вычислительные мощности на DePIN. Только децентрализовав вычисления, мы сможем сделать ИИ действительно доступным и принести пользу как можно большему количеству людей, а не только устоявшимся олигополиям.
Мнение от: Gaurav Sharma, генерального директора io.net.
Эта статья предназначена только для общих информационных целей и не должна рассматриваться как юридическая или инвестиционная консультация. Мнения, мысли и оценки, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают или представляют собой мнения и оценки Cointelegraph.
