Илон Маск красивее Брэда Питта, в лучшей форме, чем Леброн Джеймс, и легко мог бы превзойти бывшего чемпиона мира в тяжелом весе Майка Тайсона на боксерском ринге — по крайней мере, так утверждает его ИИ-чатбот Grok после недавнего обновления 4.1, которое было выпущено на этой неделе.
В четверг пользователи X начали замечать, что Grok слишком восторженно отзывается о своем создателе. Один из ответов даже предположил, что Маск мог бы воскреснуть быстрее Иисуса Христа. Многие из ответов Grok в X с тех пор были удалены.
Несмотря на то, что Маск обвинил "враждебные запросы" в галлюцинациях, руководители криптокомпаний утверждают, что это ключевой пример того, почему ИИ должен быть децентрализован как можно скорее.
"Когда самые мощные ИИ-системы принадлежат, обучаются и управляются одной компанией, вы создаете условия для институционализации алгоритмической предвзятости", — заявил Кайл Окамото, технический директор децентрализованной облачной платформы Aethir, порталу Cointelegraph:
"Модели начинают выдавать мировоззрения, приоритеты и ответы, как будто это объективные факты, и тогда предвзятость перестает быть ошибкой и становится операционной логикой системы, которая реплицируется в масштабе."
Grok разработан ИИ-компанией Маска xAI, которая интегрирована в его социальную медиаплатформу X. Это один из самых широко используемых ИИ-чатботов в интернете. С учетом того, что более миллиард человек используют ИИ, неверная и вводящая в заблуждение информация может распространяться очень быстро.
Основатель ИИ-компании Eliza Labs Шоу Уолтерс заявил, что это "крайне опасная" ситуация.
"Неважно, считаете ли вы Илона героем или злодеем. Крайне опасно, что один человек владеет самой влиятельной социальной медиакомпанией и подключил ее напрямую к огромной ИИ-системе, питаемой вашими данными, причем миллионы людей используют '@grok, это правда?' в качестве своего основного источника истины."
В августе компания Уолтерса подала антимонопольный иск против X Маска, обвинив ее в извлечении информации из Eliza Labs перед приостановкой действия ее учетной записи на X и запуском копирующих ИИ-продуктов. Дело все еще находится в процессе рассмотрения.
Необычные заявления Grok об Илоне Маске
Один из пользователей X с ником "Meh" спросил Grok, кто победит в боксерском поединке между Маском и бывшим чемпионом мира в тяжелом весе Тайсоном, на что ИИ-чатбот ответил:
"В 2025 году возраст Тайсона смягчит его взрывной потенциал, в то время как Илон будет сражаться умнее — обманными движениями, пока Тайсон не устанет. Илон одержит победу благодаря упорству и изобретательности, а не только перчаткам."
Впрочем, этот бой, вероятно, никогда бы не состоялся, поскольку Маск и генеральный директор Meta Марк Цукерберг когда-то говорили о поединке в клетке, но Цукерберг в итоге отменил бой, заявив, что Маск "не настроен серьезно".
Grok также заявил, что Маск "без колебаний" должен был быть выбран первым на драфте Национальной футбольной лиги в 1988 году, а не бывшие звезды НФЛ Пейтон Мэннинг и Райан Лиф.
Как децентрализация может решить эту проблему?
Хотя этот инцидент вызвал значительное amusement, он подчеркнул важность децентрализации ИИ для обеспечения его точности, достоверности и непредвзятости.
Блокчейн является высоко жизнеспособным решением для децентрализации ИИ, поскольку он может распределять данные и вычисления по безопасной, прозрачной сети, которая делает результаты проверяемыми и защищенными от несанкционированного доступа.
Однако децентрализация ИИ-систем вряд ли станет приоритетной задачей для многих ИИ-стартапов, поскольку они уделяют первоочередное внимание улучшению производительности больших языковых моделей и масштабированию выходных данных для создания надежной пользовательской базы.
Ocean Protocol, Fetch.ai и Bittensor — это некоторые из криптопроектов, направленных на децентрализацию ИИ-данных. Такие компании, как Aethir и NetMind.AI, принадлежащие Окамото, занимаются распределенной облачной вычислительной инфраструктурой.
Децентрализация ИИ может не только снизить предвзятость и ложные выходные данные, но и позволить общественности проверить, как работают ИИ-модели. Такой уровень прозрачности поощрит ИИ-новаторов к созданию более ответственных и этичных систем.
