В ноябре 2025 года руководители OpenAI озвучили идею партнерства с правительством, которая звучала очень похоже на спасение. Они отказались от этой идеи после значительного негатива. Эта пробная попытка обозначила то, что все уже знали, но не хотели говорить вслух: крупнейшие компании в сфере ИИ уже "слишком велики, чтобы обанкротиться".
В 2024 году правительство США подтвердило это. После многолетнего антимонопольного судебного процесса против Google, правительство США получило решение, признающее, что компания поддерживает незаконную монополию, но меры по исправлению ситуации пока не были окончательно утверждены, что подчеркивает, насколько медленным и неопределенным может быть антимонопольное правоприменение.
Никакого выделения Chrome. Никакого распада империи рекламы. Компания, которая 20 лет укрепляла свою монополию, отделалась легким испугом.
То же самое происходит с ИИ сейчас. На этот раз технология слишком фундаментальна для экономики, чтобы ее исправлять позже.
Цикл сожалений предсказуем
Появляется новая технология. Множество конкурентов борются за доминирование. Сетевые эффекты и капитальные преимущества создают явного победителя. Все присоединяются к нему, потому что это разумно. Лучшие таланты работают там, туда поступает больше всего капитала и там технология развивается быстрее всего.
Через десять лет приходит ужас, и уже слишком поздно. Facebook использовал внимание как оружие и поляризовал демократии. Google создала империю следящей рекламы с контролем над веб-стандартами на миллиардах устройств.
К тому времени, когда проблему признали, затраты на переход стали непреодолимыми, а правовые средства защиты были бессильными. Сейчас ИИ находится на четвертом году этого процесса. ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года. Фаза "все присоединяются к победителю" уже началась.
Консолидация ИИ еще опаснее
Монополии в социальных сетях были плохими. Они использовали выборы как оружие, разрушили психическое здоровье и создали эхо-камеры. По крайней мере, вы могли удалить Facebook.
Монополии в браузерах были еще хуже. Доминирование Chrome дало Google контроль над веб-стандартами, но вы могли переключиться на Firefox или Brave; сам веб оставался децентрализованным. Инфраструктура ИИ — это нечто иное.
Это не приложение, которое можно удалить, и не опыт просмотра, который можно заменить. Это базовый слой для того, как происходит интеллектуальная работа, как пишется код и как принимаются решения. Когда электронная почта, таблицы, обслуживание клиентов, юридические исследования и медицинская диагностика работают через модели, контролируемые двумя-тремя компаниями, блокировка происходит не на уровне приложения. Это инфраструктура.
Спрос на альтернативы существует, но время уходит
Контраргумент состоит в том, что люди на самом деле не хотят быть заключенными в рамки альтернатив, ориентированных на конфиденциальность, что доказывает суть дела. Brave имеет 100 миллионов ежемесячных пользователей, которые выбрали браузер, который не собирает их данные. Signal имеет 100 миллионов пользователей, которые выбрали зашифрованные сообщения вместо удобства WhatsApp. Linux работает на 96% серверов в мире, потому что организации хотят безопасности, а не удобства. DuckDuckGo обрабатывает 3 миллиарда поисковых запросов в месяц от людей, которые отказались от слежки Google.
Децентрализованный ИИ привлек сотни тысяч пользователей, несмотря на нулевой маркетинговый бюджет и меньшее удобство по сравнению с ChatGPT.
Это не фанатики. Это люди, которые хотят тех же возможностей, не передавая проприетарные данные в модели, которые также обучают их конкурентов.
Вопрос, который мы должны задать себе, заключается в том, может ли предложение масштабироваться достаточно быстро, прежде чем те же сетевые эффекты сделают альтернативы неактуальными. Brave был запущен через восемь лет после Chrome, и им потребовалось почти 10 лет, чтобы достичь 100 миллионов пользователей. Signal был запущен через пять лет после WhatsApp и остается лишь частью 3 миллиардов пользователей WhatsApp. Оба демонстрируют, что люди хотят выбора, и что отвоевание доли рынка может занять десятилетия, как только монополия будет установлена.
Ставки высоки
Комментарии OpenAI стали тревожным сигналом и должны напомнить нам, что разница между монополиями в социальных сетях и монополиями в сфере ИИ экзистенциальна. Facebook манипулировал новостными лентами; ИИ будет опосредовать восприятие реальности. Google продавал историю поиска; ИИ будет точно предсказывать решения до того, как они будут приняты.
Разбить Facebook или Google было политически сложно. Разбить монополию AGI будет технически невозможно. Глобальные расходы на инфраструктуру ИИ достигли 1,5 триллиона долларов в 2025 году и, по прогнозам Gartner, увеличатся еще на 500 миллиардов долларов в следующем году.
Весь этот капитал сосредоточен в трех поставщиках облачных услуг и одном производителе чипов. Между тем, децентрализованные альтернативы привлекли 436 миллионов долларов в 2024 году, что является относительно небольшой суммой. Сейчас время строить параллельную инфраструктуру, а не через пять лет, когда OpenAI будет иметь 4 миллиарда пользователей и корпоративные контракты с каждой компанией из списка Fortune 500.
Читатели возразят, что децентрализованный ИИ не может соответствовать централизованной производительности, что затраты на координацию слишком высоки и что рынок уже выбрал победителей. Именно это говорили о Linux в 1998 году, о Bitcoin в 2012 году и о зашифрованных сообщениях в 2015 году. Модель идентична; альтернативы кажутся непрактичными, пока не становятся необходимыми.
Ошибка с Facebook была плохой. Ошибка с Google была хуже. Ошибка с ИИ будет смертельной. Единственный вопрос в том, произойдут ли действия до того, как сужающееся окно закроется окончательно.
Мнение автора: Scott Stuart, основатель Kava Labs.
Эта статья выражает экспертное мнение автора и может не отражать взгляды Cointelegraph.com. Этот контент прошел редакционную проверку для обеспечения ясности и актуальности. Cointelegraph по-прежнему привержен прозрачной отчетности и соблюдению самых высоких стандартов журналистики. Читателям рекомендуется проводить собственные исследования, прежде чем предпринимать какие-либо действия, связанные с компанией.
