Соучредитель Ethereum, Виталик Бутерин, утверждает, что искусственный интеллект может помочь в создании более эффективных децентрализованных моделей управления и дать пользователям возможность принимать более обоснованные решения.
Бутерин сообщил в посте в X в воскресенье, что одной из основных проблем демократических и децентрализованных моделей управления, таких как DAO, являются "ограничения человеческого внимания", вызванные множеством решений, требующих широкого спектра знаний или времени, которого у большинства нет.
"Обычное решение — делегирование — ведет к ослаблению власти. Оно приводит к тому, что небольшая группа делегатов контролирует процесс принятия решений, в то время как их сторонники, после нажатия кнопки делегата, теряют какое-либо влияние", — заявил он.
Источник: Виталик Бутерин
По оценкам, средний уровень участия в DAO составляет от 15% до 25%. Это может привести к таким проблемам, как централизация власти и неэффективное принятие решений. В худшем случае это может привести к атакам на управление, когда злоумышленник получает достаточно токенов, чтобы принять деструктивное предложение, не привлекая внимания других участников.
AI-ассистенты, которые голосуют за вас
Бутерин предлагает, чтобы персональные ассистенты на основе больших языковых моделей (LLM) могли помочь решить "проблему внимания", предоставляя пользователям соответствующую информацию, необходимую для голосования.
"Если механизм управления зависит от вас для принятия большого количества решений, персональный агент может выполнять все необходимые голосования за вас, основываясь на предпочтениях, которые он выводит из ваших личных текстов, истории разговоров, прямых утверждений", — сказал он.
"Если агент не уверен, как вы проголосуете по какому-либо вопросу, и убежден, что вопрос важен, то он должен спросить вас напрямую и предоставить вам всю соответствующую информацию", — добавил Бутерин.
Лейн Реттиг, исследователь Near Foundation, специализирующийся на искусственном интеллекте и управлении, рассказал Cointelegraph в прошлом году, что некоммерческая организация работает над аналогичной идеей: AI-powered цифровыми двойниками, которые голосуют от имени участников DAO для решения проблемы низкой явки избирателей.
Конфиденциальность как важный аспект сохранения
Еще одна проблема в высокодецентрализованном управлении возникает, когда ключевые решения зависят от частной или конфиденциальной информации, например, во время переговоров, внутренних споров или принятия решений о финансировании, по словам Бутерина.
"Обычно организации решают это, назначая людей, наделенных большой властью, для выполнения этих задач", — сказал он.
Он добавил, что альтернативным решением может быть отправка пользователями своего "персонального LLM в черный ящик, LLM видит конфиденциальную информацию, делает вывод на ее основе и выводит только этот вывод. Вы не видите конфиденциальную информацию, и никто другой не видит содержания вашего персонального LLM".
"Все эти подходы предполагают, что каждый участник использует гораздо больше информации о себе и, возможно, отправляет гораздо большие объемы входных данных. Следовательно, становится еще более важным защищать конфиденциальность", — сказал Бутерин.
