В марте рынок труда США зафиксировал 178 000 новых рабочих мест, что незначительно отличается от предыдущего месяца, согласно данным Бюро трудовой статистики.
Слабый рост числа вакансий происходит на фоне нестабильных изменений в политике Белого дома, роста цен на энергоносители из-за войны между США, Израилем и Ираном и, согласно последним исследованиям, сбоев, вызванных искусственным интеллектом (ИИ) на рынке труда.
Сторонники ИИ и больших языковых моделей утверждают, что эта технология принесет экономический бум благодаря обещанию прорывной эффективности.
Но по мере того, как ИИ все больше интегрируется в повседневную деловую деятельность, между этим обещанием роста и эффективности и тем, что происходит на самом деле, образуется все большая пропасть.
ИИ сдерживает рост занятости
6 марта венчурный капиталист и соучредитель Netscape Марк Андриссен заявил в X, что опасения по поводу сокращения рабочих мест из-за ИИ преувеличены.
Источник: Marc Andreessen
Он также опубликовал статью из Business Insider, в которой говорится, что по крайней мере в сфере технологий число вакансий растет. Ссылаясь на данные TrueUp, отслеживающего вакансии в сфере технологий, Business Insider сообщил, что число вакансий в технологических компаниях удвоилось до 67 000 с 2023 года.
Но количество вакансий не обязательно приводит к найму. Согласно данным Бюро трудовой статистики, основной рост занятости в марте произошел не в сфере технологий. Из 178 000 новых рабочих мест, добавленных в марте, здравоохранение трудоустроило 76 000, строительство выросло на 26 000, транспорт и складирование добавило 21 000, а занятость в социальной помощи увеличилась на 14 000.
Хотя в отчете нет отдельной секции, отслеживающей технологическую отрасль, связанные с ней услуги, такие как поставщики вычислительной инфраструктуры и веб-поисковые порталы, сократили 1500 рабочих мест или практически не изменились. Компьютерное проектирование систем и связанные с ним услуги потеряли 13 000 рабочих мест.
По данным недавнего отчета Goldman Sachs, цитируемого Fortune, ИИ фактически сократил 16 000 рабочих мест в месяц за последний год. В частности, ИИ привел к обвалу найма на начальные должности. Исследование SignalFire, проведенное в 2025 году, показало, что найм выпускников снизился на 50% по сравнению с уровнем до пандемии COVID-19.
Источник: SignalFire
«Дверь в технологическую отрасль когда-то широко открывалась для выпускников. Сегодня она едва приоткрыта. Одержимость отрасли наймом перспективных выпускников сразу после колледжа сталкивается с новой реальностью: меньшие раунды финансирования, сокращение штата, меньше программ для выпускников и рост ИИ», — говорится в исследовании SignalFire.
Это нарушение может создать волны, которые ощутятся далеко в будущем. По мнению Goldman Sachs, «смещение, вызванное ИИ, может нанести долговременный ущерб пострадавшим работникам, ухудшив ситуацию на рынке труда на несколько лет».
«Ключевым механизмом этих более плохих результатов является понижение квалификации. Работники, уволенные из-за технологий, с большей вероятностью переходят на более рутинные профессии, требующие меньше аналитических и межличностных навыков, вероятно, потому, что те же технологические сдвиги, которые устранили их должности, также подорвали ценность их существующих навыков», — добавили они.
Эти потери рабочих мест оправданы теорией о том, что ИИ, по крайней мере, сделает рабочие места более продуктивными. Но даже это не гарантировано.
Реальность использования ИИ противоречит ожиданиям руководства
Руководители по-прежнему в подавляющем большинстве поддерживают ИИ. Согласно Harvard Business Review, 80% руководителей сообщают о еженедельном использовании ИИ, при этом 74% сообщают о положительной отдаче от ранних внедрений.
Но работники не чувствуют того же самого. Исследование консалтинговой фирмы Mercer показало, что для 43% работников их работа стала более разочаровывающей.
Одна из основных проблем — количество ошибок, производимых генеративным ИИ. «На каждые 10 часов эффективности, полученные благодаря ИИ, почти четыре часа теряются на исправление его результатов», — говорится в отчете Workday.
ИИ также можно использовать для перекладывания труда на коллег, что исследователи из Harvard Business Review назвали «workslop», то есть «контентом, который выглядит отполированным, но лишен реальной субстанции, перекладывая когнитивную нагрузку на коллег».
Они заявили, что «41% работников сталкивались с таким сгенерированным ИИ контентом, что приводит к потере около двух часов переработки на каждый случай и создает проблемы с производительностью, доверием и сотрудничеством».
По данным Workday, только 14% респондентов в их опросе заявили, что «постоянно достигают положительных результатов от использования ИИ».
Часть расхождения между пониманием ИИ руководителями и реальностью на уровне производства может быть объяснена самой технологией.
Согласно Harvard Business Review, «руководители, как правило, используют ИИ для высокоуровневого синтеза, стратегического написания и поддержки принятия решений, задач, в которых технология работает хорошо, поэтому текущие возможности, как правило, приносят пользу их работе».
Для более сложной повседневной деятельности, такой как «рабочие процессы, разработанные за годы, команды с неравномерным техническим комфортом, результаты, которые должны быть постоянно правильными, а не просто быстрыми», это работает не так хорошо.
«Когда инструмент работает, обе группы понимают и извлекают выгоду. Когда он выходит из строя, обычно только одна из них должна справляться с последствиями».
Многие до сих пор не считают, что ИИ может справляться со сложными задачами. Источник: MIT
Брайан Солис, глава отдела глобальных инноваций в компании ServiceNow, специализирующейся на корпоративном ИИ, заявил, что это разделение создало «налог на ИИ», то есть «Больше проверок. Больше переработок. Больше тревоги. Более быстрый темп. Некачественный ИИ контент. Меньше доверия».
Андриссен, возможно, не верит, что рассказы о сокращении рабочих мест из-за ИИ реальны, но OpenAI верит. Компания ИИ признала влияние технологии на занятость и даже опубликовала ряд предложений по политике для решения этой проблемы.
Список содержит идеи, которые «намеренно предварительные и исследовательские», которые служат «отправной точкой для обсуждения, к которому мы приглашаем других присоединиться». Он включает в себя предложения по расширению медицинского страхования, пенсионных сбережений и установлению новой промышленной политики.
В отличие от оптимизма Андриссена, в предложении OpenAI содержится предупреждение: «Если политика не будет идти в ногу с технологическими изменениями, институты и сети безопасности, необходимые для преодоления этого перехода, могут отстать».
