Современные роботы на базе искусственного интеллекта впечатляют своими возможностями, но до замены людей еще далеко, так как они пока не могут адаптироваться к меняющимся условиям, говорят исследователи.
В прошлом месяце компания Figure, специализирующаяся на робототехнике с ИИ, продемонстрировала своих гуманоидных роботов, выполняющих базовые задачи, такие как уборка комнаты, но серия роботов, сортировавших посылки в течение девяти дней подряд, вызвала дискуссию о том, как скоро роботы смогут заменить рабочие места.
Оливер Обст, доцент робототехники из Университета Нового Южного Уэльса (Австралия), рассказал Cointelegraph, что в настоящее время наиболее подвержены замене роботами повторяющиеся задачи, такие как физическая работа в структурированных условиях, в то время как административные и задачи по обработке документов могут быть заменены ИИ.
Растет обеспокоенность тем, что ИИ и роботы заменят людей на рабочих местах по мере развития технологий. В отчете за май консалтинговой фирмы Challenger, Gray and Christmas указано, что в 2026 году компании США уволили около 49 135 человек из-за ИИ.
Группа роботов Figure работала в течение девяти дней подряд, сортируя посылки. Источник: Figure
Однако Обст сказал, что массовый выпуск гуманоидных роботов в ближайшее время маловероятен, поскольку они не кажутся более эффективными или менее подверженными ошибкам, чем существующие методы роботизированного производства.
"Даже в относительно структурированных условиях они все еще сталкиваются с проблемами надежности, скорости, безопасности, стоимости и восстановления после непредвиденных ситуаций", - сказал он. "Чем сложнее контролировать окружающую среду, тем сложнее становится задача робототехники. Большинство человеческих работ включают в себя больше вариаций и больше суждений, чем демонстрация сортировки посылок".
"Я бы не сказал, что мы достигли точки массовой замены гуманоидных роботов. Мы гораздо ближе к селективной автоматизации некоторых задач. Программное обеспечение ИИ движется быстрее и уже влияет на некоторые виды информационной работы, но физическим роботам еще предстоит решить гораздо более сложную задачу".
В другом видео в мае человеческий работник смог отсортировать больше посылок, чем команда роботов Figure, которым потребовалась подзарядка. Генеральный директор Figure Бретт Адокк заявил, что это будет последний раз, когда "человек когда-либо победит".
Источник: Brett Adock
Люди все еще лучше ботов в некоторых областях
Маркус Левин, сооснователь децентрализованной сети данных XYO, сказал, что модели ИИ и программное обеспечение для автоматизации могут выполнять повторяющиеся задачи с гораздо большей последовательностью и выносливостью, чем люди; однако роботам все еще требуется зарядка, обслуживание и надзор.
В отчете за сентябрь Международной федерации робототехники указано, что мировой спрос на промышленных роботов удвоился за последнее десятилетие, а склады и логистика являются одними из самых быстрорастущих областей применения.
"Я считаю, что массовая замена людей все еще вероятна через несколько лет", - добавил Левин, "Надежность, безопасность, регулирование, инфраструктурные затраты и доверие остаются основными барьерами для полномасштабного внедрения в обществе. Задача заключается уже не в том, чтобы создавать машины, способные действовать, а в том, чтобы обеспечить их безопасную и надежную работу по мере расширения их автономии".
Доктор Франсиско Крус Наранхо, старший преподаватель Университета Нового Южного Уэльса с докторской степенью в области робототехники, сказал, что эффективность роботов по сравнению с людьми сильно зависит от вида деятельности и окружающей среды.
_ По теме:_ _ «Развитая экосистема» на основе криптовалюты возникла для ИИ-агентов: отчет_
"Роботы намного лучше справляются с повторяющимися задачами без необходимости постоянных пауз, как было продемонстрировано в прямой трансляции Figure. Однако в высокодинамичных условиях роботам все еще трудно быстро адаптироваться к меняющимся условиям", - сказал он.
"В данном случае люди намного лучше. Именно поэтому в настоящее время роботы очень эффективны в контролируемой среде, такой как заводы, но они еще не преуспели в домашней обстановке".
Наранхо сказал, что повторяющиеся работы, выполняемые в менее статической обстановке, подвержены замене роботами, но это будет зависеть от того, как быстро будут продвигаться исследования и как быстро общество адаптируется в таких областях, как создание дружелюбных к роботам пространств, что, вероятно, произойдет через несколько лет.
Роботы в обществе могут быть полезны
Наранхо и Обст сказали, что массовый выпуск роботов на рабочем месте может принести определенную пользу, например, улучшить баланс между работой и личной жизнью, увеличить количество рабочей силы в областях с нехваткой и решить опасные задачи, которые слишком рискованны для людей.
"Социальный вопрос сложнее. Если роботы сделают опасную работу дешевле с точки зрения человеческих ресурсов, это может быть хорошо. Но это также может иметь непредвиденные последствия. Например, избавление людей от опасности во время военных операций может спасти жизни, но также может снизить воспринимаемую стоимость конфликта", - сказал Обст.
"Гипотетически, если бы мы добились большого успеха в автоматизации почти всей работы, то обществу пришлось бы пересмотреть экономику, которая в настоящее время построена на индивидуальной заработной плате и занятости".
